華爲發佈算力最強 AI 處理器 Ascend 910 及全場景 AI 計算框架 MindSpore

徐直軍：華爲已完成全棧全場景 AI Portfolio 構建

[中國，深圳，2019 年 8 月 23 日] 華爲正式發佈算力最強的 AI 處理器 Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景 AI 計算框架 MindSpore。華爲公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示：華爲自 2018 年 10 月發佈 AI 戰略以來，穩步而有序地推動戰略執行、產品研發及商用進程。昇騰9十、MindSpore 的推出，標誌着華爲已完成全棧全場景 AI 解決方案（Portfolio）的構建，也標誌着華爲 AI 戰略的執行進入了新的階段。

8 月 23 日，華爲公司輪值董事長徐直軍出席 AI 處理器 Ascend 910 及全場景 AI 計算框架 MindSpore 發佈會。

昇騰 910，算力最強 AI 處理器

徐直軍這次正式發佈的 AI 芯片是昇騰910，屬於 Ascend-max 系列。在 HC2018 上已經發布了其技術規格。實際測試結果代表，在算力方面，昇騰910 徹底達到了設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到 256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到 512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅 310W，明顯低於設計規格的 350W。徐直軍表示：昇騰910 整體技術表現超出預期，做爲算力最強AI處理器，當之無愧。咱們已經把昇騰910 用於實際 AI 訓練任務。好比，在典型的 ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910 與 MindSpore 配合，與現有主流訓練單卡配合 TensorFlow 相比，顯示出接近 2 倍的性能提高。面向將來，針對不一樣的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華爲將持續投資，推出更多的 AI 處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。

MindSpore，全場景 AI 計算框架

徐直軍還發布了全場景 AI 計算框架 MindSpore。可否大大下降AI應用開發的門檻，可否實現 AI 無處不在，可否在任何場景下確保用戶隱私獲得尊重和保護，這些都與 AI 計算框架息息相關。爲此，去年華爲全聯接大會上，華爲提出，AI 框架應該是開發態友好（例如顯著減小訓練時間和成本）和運行態高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應每一個場景包括端、邊緣和雲。通過近一年的努力，全場景 AI 計算框架 MindSpore 在這三個方面都取得了顯著進展。

全場景支持，是在隱私保護日漸重要的背景下，實現 AI 無所不在愈來愈基礎的需求，也是 MindSpore 的重要特點。針對不一樣的運行環境，MindSpore 框架架構上支持可大可小，適應全場景獨立部署。MindSpore 框架經過協同通過處理後的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數據自己，以此實如今保證用戶隱私數據保護的前提下跨場景協同。除了隱私保護，MindSpore 還將模型保護 Built-in 到 AI 框架中，實現模型的安全可信。 在原生適應每一個場景包括端，邊緣和雲，並可以按需協同的基礎上，經過實現AI算法即代碼，使開發態變得更加友好，顯著減小模型開發時間。以一個 NLP（天然語言處理）典型網絡爲例，相比其餘框架，用 MindSpore 可下降核心代碼量 20%，開發門檻大大下降，效率總體提高 50% 以上。經過 MindSpore 框架自身的技術創新及其與昇騰處理器協同優化，有效克服 AI 計算的複雜性和算力的多樣性挑戰，實現了運行態的高效，大大提升了計算性能。除了昇騰處理器，MindSpore 同時也支持 GPU、CPU 等其它處理器。

爲了更好促進 AI 的應用，徐直軍宣佈「MindSpore 將在 2020 年 Q1 開源」，助力每一位開發者，促進 AI 產業生態發展。

全棧全場景 AI 解決方案，讓 AI 無處不在

徐直軍在發佈以上兩款產品以前，首先重申了華爲公司的 AI 戰略：投資 AI 基礎研究，在計算視覺、天然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力；打造全棧全場景解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的 AI 平臺；投資開放生態和人才培養，面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴普遍合做；把 AI 思惟和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力；應用 AI 優化內部管理，對準海量做業場景，大幅度提高內部運營效率和質量。

華爲 AI 解決方案（portfolio）的全場景，是指包括公有云、私有云、各類邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。而全棧是技術功能視角，是指包括 Ascend 昇騰系列 IP 和芯片、芯片使能 CANN、訓練和推理框架 MindSpore 和應用使能 ModelArts 在內的全堆棧方案。

徐直軍也回顧了制定以上 AI 戰略的初衷。華爲定位 AI 是一種新的通用目的技術（GPT），如同 19 世紀的鐵路和電力，以及 20 世紀的汽車、電腦、互聯網同樣，將應用到經濟的幾乎全部地方。同時華爲也認爲 AI 的應用整體還處於發展初期，AI 技術和能力相比於長遠指望還有很大差距。減少甚至消除這些差距，加速AI的應用，正是華爲 AI 戰略的初衷和目標。具體包括致力於促成如下 10 個方面的改變。

經過提供更強的算力，使複雜模型訓練能在幾分鐘、甚至幾秒鐘內完成，而不是今天的數天甚至數週；提供更經濟、更充裕的算力，讓算力再也不稀缺、再也不昂貴，從而再也不是 AI 發展的制約因素；經過全場景方案，適應企業不一樣須要，確保用戶隱私獲得尊重和保護，讓 AI 可以部署在任何場景，而不只僅是公有云。投資基礎 AI 算法研究，實現更少的數據需求，即數據高效。也要可以基於更低的算力和能耗，即能耗高效。經過 AI 框架 MindSpore 和應用使能 ModelArts，大大提高 AI 自身的自動化水平，減小對人工的依賴。持續提高模型算法，實現工業生產環境的「工做」優秀，而不只僅是各類比拼環境的「考試」優秀。實現模型的閉環、實時更新，保證企業 AI 應用始終處於最佳狀態。將 AI 技術與 5G、雲、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據、數據庫… 等技術充分協同，發揮更大價值。經過全棧方案一站式平臺，使 AI 成爲全部應用開發者甚至全部 ICT 技術從業人員的一項基本技能，而不是一項只有具有高級技能的專家才能完成的工做。經過全棧全場景技術手段，結合投資開放的生態和人才培養，讓 AI 人才再也不短缺。

昇騰310 和 ModelArts 得到普遍應用

在華爲全聯接大會 2018 上，與華爲 AI 戰略一塊兒， 做爲全棧全場景解決方案的首批組件，華爲同時對外發布並正式推出了昇騰310 AI 芯片 和全流程模型生產服務 ModelArts。昇騰310 屬於 Ascend-mini 系列第一顆華爲商用 AI SoC芯片，在最大功耗僅 8W 的狀況下，其整數精度（INT8）算力達到 16Tops，半精度（FD16）算力達 到 8Tops，同時，該芯片中還集成了 16 通道 全高清 視頻解碼器，是面向邊緣計算場景最強算力的 AI SoC。

自發布以來，基於昇騰310 芯片的產品和雲服務得到普遍應用。其中，基於昇騰310 的 MDC 和不少國內外主流車企在園區巴士、新能源車、自動駕駛等場景已經深刻合做。基於昇騰310 的 Atlas 系列板卡、服務器，與數十傢伙伴在智慧交通、智慧電力等數十個行業落地行業解決方案。基於昇騰310，華爲雲提供了圖像分析類服務、OCR 服務、視頻智能分析服務等雲服務。對外提供 API 達 50 多個，日均調用量超過 1 億次，並且在快速增加，預計年末日均調用量 超過 3 億次。另有超過 100 多個客戶使用昇騰310 開發定製 AI 算法。

ModelArts 全流程模型生產服務打通了從數據獲取-模型開發-模型訓練-模型部署的全鏈條，可將生產所需的全部服務一站式提供。截止目前，ModelArts 已經擁有開發者超過 3 萬，日均訓練做業任務超過 4000 個，32000 小時，其中：視覺類做業佔 85%，語音類做業佔 10%, 機器學習 5%。

隨着今天昇騰910 AI 處理器以及 MindSpore 全場景 AI 計算框架的發佈，華爲全棧全場景 AI 解決方案各重要組成部分悉數登場，徐直軍所以表示「華爲已完成了全棧全場景 AI 解決方案的構建」。實現了預期的計劃和目標，對華爲 AI，這是一個新的里程碑，更是一個新的開始。在發佈會最後，徐直軍預告，在即將開幕的華爲全聯接大會 2019，將有更多震撼的AI新品提出。華爲期待與夥伴更加深刻、普遍的合做，讓 AI 無所不及，把數字世界帶給每一個人、每一個家庭、每一個組織。

新聞來源：華爲