TensorFlow介紹-TensorFlow2.0基礎操作

數據類型： 常見的數據類型載體 • List：list設計非常的靈活，可以隨意的插入添加和編輯，內存的管理不是很連續。對於高維度數據的讀取和寫入效率也會很低。 • np.array專門用來解決同類型數據運算的一個載體，可以很方便的將圖片數據進行吞吐和轉置等計算操作。弊端：在深度學習之前就已設計和廣泛應用的科學計算庫，沒有很好的GPU計算支持，也不能支持自動求導。因此tensorflow 就應運而生

>>阅读原文<<