tensorflow基礎知識介紹
Tensorflow具有強大的可移植性，支持GPU、CPU、安卓、ios等多計算平臺，所以開發者可以在移動平臺上開發複雜的深度學習應用；例如谷歌翻譯中廣受好評的圖片即時翻譯，即依賴於移動平臺上Tensorflow，使用戶手機本地完成計算的。 一：神經網絡的發展歷史： ①：1943仿生機器學習。 ②：1958年，發現感知模型，感知機是首個可以根據樣例數據來學習特徵權重的模型。 ③：1969年，不能解
相關文章
- 1. OpenCV基礎知識介紹
- 2. Linux基礎知識介紹
- 3. 【WebWork基礎知識介紹】
- 4. PROFINET基礎知識介紹
- 5. redis基礎知識介紹
- 6. node基礎知識介紹
- 7. MPI基礎知識介紹
- 8. Hive基礎知識介紹
- 9. Gstreamer基礎知識介紹
- 10. UNIX基礎知識介紹
- 更多相關文章...
- • Spring目錄結構和基礎JAR包介紹 - Spring教程
- • Kotlin 基礎語法 - Kotlin 教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. OpenCV基礎知識介紹
- 2. Linux基礎知識介紹
- 3. 【WebWork基礎知識介紹】
- 4. PROFINET基礎知識介紹
- 5. redis基礎知識介紹
- 6. node基礎知識介紹
- 7. MPI基礎知識介紹
- 8. Hive基礎知識介紹
- 9. Gstreamer基礎知識介紹
- 10. UNIX基礎知識介紹