IAP

IAP模型（間接屬性預測模型） 使用屬性字類之間傳遞知識，但是屬性形成了兩層標籤之間的連接層，一層用於訓練是已知的類，另一層用於訓練時未知的類，IAP的訓練階段是普通的多類別分類。在測試時，對多有的訓練課程的預測都會對屬性層進行標記，從而可以推測出測試課程的標記。 算法流程： 首先通過訓練樣本x 獲得每類y_1,…，y_k的概率p（y_k｜x），由類別與屬性間的依賴關係p（a_m｜y）即可獲得p（

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