【劍指Offer】矩形覆蓋

題目描述

咱們能夠用2*1的小矩形橫着或者豎着去覆蓋更大的矩形。請問用n個2*1的小矩形無重疊地覆蓋一個2*n的大矩形，總共有多少種方法？

解法1

一開始嘗試解這道題的時候其實有些不知道怎麼下手，花了很長時間。後來才發現能夠利用遞歸的思想，將n的值不斷放小到某個能夠直接知道結果的值。雖然直接實現遞歸的算法可能效率不高，但在找到題目的遞歸解法後，再在遞歸算法的基礎上作優化，就能夠獲得一個滿意的答案。
回到本題，用n個2*1的小矩形無重疊地覆蓋一個2*n的大矩形，假設有F(n)中方法
先用一個2*1的小矩形，豎着覆蓋大矩形，以下圖所示。則還剩下2*(n-1)的大矩形須要覆蓋，即有F(n-1)種方法

若是先用一個2*1的小矩形，橫着覆蓋大矩形，以下圖所示。則底部的紅色區域也只能用一個2*1的小矩形橫着覆蓋。則還剩下2*(n-2)的大矩形須要覆蓋，即有F(n-2)中方法

由以上兩種狀況可知，F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，咱們只須要知道F(0)，F(1)，就能夠求得F(n)。很明顯這是一個斐波那契數列的定義。對於斐波那契數列的多種求解方法能夠參考【劍指Offer】斐波那契數列
當n = 0的時候，顯然有0中覆蓋方法，即F(0) = 0
當n = 1的時候，只有一種覆蓋方法，即F(1) = 1
咱們能夠直接使用直觀的遞歸算法求解，以下所示

實現代碼

public int rectCover(int number)
{
    if (number <= 0)
        return 0;
    if (number == 1)
        return 1;
    else if (number == 2)
        return 2;
    return rectCover(number - 1) + rectCover(number - 2);
}

解法2

能夠使用循環迭代的方式優化遞歸算法，以下所示

實現代碼

public int rectCoverOptimize(int number)
{
    int f = 0, g = 1;
    while (number-- > 0)
    {
        g = f + g;
        f = g - f;
    }
    return f == 0 ? 0 : g;
}

解法3

既然已經知道本題實際上就是求解斐波那契數列，那麼能夠利用矩陣的快速冪求解

實現代碼

// 矩陣乘法
public int[,] matrixMul(int[,] m1, int[,] m2)
{
    int[,] ret = {
        {m1[0, 0] * m2[0,0] + m1[0, 1] * m2[1,0], m1[0, 0] * m2[0,1] + m1[0, 1] * m2[1,1]}, 
        {m1[1, 0] * m2[0,0] + m1[1, 1] * m2[1,0], m1[1, 0] * m2[0,1] + m1[1, 1] * m2[1,1]}
    };
    return ret;
}

// 矩陣快速冪
public int[,] matrixPow(int[,] m, int n)
{
    int[,] ret = { { 1, 0 }, { 0, 1 } };
    while (n > 0)
    {
        if ((n & 1)> 0){
            ret = matrixMul(ret, m);
        }
        n >>= 1;
        m = matrixMul(m, m);
    }
    return ret;
}

public int rectCoverOptimize2(int number)
{
    if (number == 0)
        return 0;
    int[,] unit = { { 1, 1 }, { 1, 0 } };
    int[,] ret = matrixPow(unit, number);
    int[,] m = { { 1, 0 }, { 0, 0 } };
    ret = matrixMul(ret, m);
    return ret[0,0];
}