CNN--卷積神經網絡的基本原理

CNN的意義 CNN能運用到圖形學應用裏，是因爲CNN不會將整個圖像作爲參考。而是將圖像的一部分做參考，已簡化計算   CNN的卷積過程 圖像爲灰白的情況 假設圖像的大小爲6*6  讓網絡學習的卷積核Filter  將圖像與Filter做內積   得到一個矩陣（學習的步長stride是固定的） 若干Filter組成的矩陣族叫Feature Map   圖像爲彩色圖像的情況 彩色圖像的卷積是拿一個三

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