基於CB的推薦算法

CB算法對於線上很好用，尤其新用戶進來，直接給我推薦跟我正在瀏覽相似的物品（這個相似的物品可以基於內容的推薦，如果這個物品在item-item相似度矩陣裏面的話，可以基於item_cf做一個推薦，如果不在就基於內容推薦）。冷啓動，可以推一些熱門的物品。 舉個簡單的小例子 用戶u1喜歡的電影是A,B,C 用戶u2喜歡的電影是A,C,E,F 用戶u3喜歡的電影是B,D 我們需要解決的問題是：決定對u1

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