工業質檢的「完美」搭檔 就pick這個質檢雲！

在工業製造批量化生產、高效率要求的大背景下，如何準確把關產品質量，不斷降低次品率，成爲工業製造業的重點難題。助力交付「完美」產品，智能質檢成爲明星。

加碼智能質檢，百度智能雲正在用技術賦能。

近期，百度智能雲工業質檢雲進一步升級！完成百度自研AI核心組件的整合，全面集成百度開源深度學習平臺飛槳，全面兼容百度自研芯片崑崙XPU，實現訓練與推理性能的全面提升。在實現AI核心組件全程自主可控的技術加持下，新版本預置垂類場景模型再升級，新增自定義數據增廣、多維度結果統計等功能，助力企業質檢過程更智能、更高效。

 

全面升級 更符合工業場景

消除傳統制造業在質檢、分揀過程中存在的產品質量不可控、人力資源成本高、人員安全沒保障等一系列問題，百度智能雲一直走在智能質檢的前列。在此次產品升級中，質檢雲提供了更優的產品體驗：

1、新增固定倍率標註，高清晰度圖片標註與訓練等功能，使產品AI能力更貼合工業場景，滿足工業場景下大圖片小缺陷的數據標註與模型訓練需求。

2、針對工業場景對缺陷檢測的高標準要求，提供工業級維度的檢測指標統計，包含缺陷、圖片維度在內的漏失、過殺等檢測指標，通過「多維度結果統計」實現AI指標和工廠指標的無縫對齊。

3、在實際生產中，針對用戶對產品缺陷分級的需求，本次新增「結果自定義調參」功能，允許用戶根據產品不同出貨需求，自主調節缺陷參數，實現對缺陷等級分類的全面可控。

4、新增可視化增廣、模型自動與手動停止策略，提供更多的自主操作能力，滿足具有部分AI能力的合作伙伴和用戶對模型自主調參的需求。

 

預置豐富場景 部署更簡單

憑藉深厚的行業積累，過硬的技術支持，質檢雲當前已經廣泛應用於3C電子、鋼鐵、汽車、能源等多個行業。爲了持續滿足客戶對模型個性化、部署、管理等方面的需求，此次質檢雲在部署管理方面也進行了重大更新：

 

一、預置豐富的垂類場景模型。質檢雲除提供檢測、分割等基礎深度學習模型外，還提供包括零部件檢測、鋼板缺陷識別、MIM工藝缺陷檢測、倉儲盤點計數模型、手機外殼缺陷檢測模型、光伏缺陷檢測等多種垂類工業場景模型。

 

二、伴隨應用環境愈加複雜，升級過程更簡化。質檢雲提供的模型持續優化閉環能力，允許用戶在平臺上自主進行模型的迭代優化升級，省時省力。

 

三、質檢雲支持模型的一鍵式部署，通過將終端設備和推理模型統一管理，可將訓練和優化後的模型一鍵更新至質檢終端。

 

最爲關鍵的一點，質檢雲同時支持雲端和私有化部署，滿足用戶在線使用和私有化部署需求。（友情提示：目前，兩版本同時在售哦~）

 

可視化 呈現模型訓練全過程

除此之外，在結果呈現方面，全新升級的質檢云爲客戶模型創建、圖片標註、結果評估等帶來更多的可視化效果，力圖將質檢全過程呈現在用戶眼前。

 

首先，通過模型的流程進度指示圖，以模型爲單位的操作流程，可查看已完成、跳過、已上線、未開始等模型操作步驟狀態並快速進入模塊，做到模型創建的每一步都心中有數。

其次，圖片標註界面支持檢測、分割任務的標註，並提供矩形、多邊形、塗抹、交互式分割等多種標註工具。如果出現誤標怎麼辦？質檢雲同時提供智能化標註功能，如智能標註檢查，可對標註完的數據集進行智能檢查，反饋用戶誤標圖片等提示信息。

 

再次，通過全面的模型訓練結果評估可視化效果。包括準確率、loss曲線、圖片與標籤級別的準召率等指標，爲用戶提供多維度評估模型效果的依據。

優勢全面 深入質檢行業

截至當前，質檢雲已經積累了大量成功案例，並獲得廣泛的認可。

 

在某著名飛機生產廠商飛機尾翼表面噴漆質檢、山西華鑫電氣煤礦識別、廣州某著名車企的車燈檢測項目中，質檢雲都高質量完成質檢任務，並形成系統性解決方案。

 

具體介紹一例，在廣州某著名車企的總裝車燈檢測項目中，由於混線生產檢測，檢測人員原來完全依賴經驗對車型車燈進行檢測，燈光以及外界光源對車燈檢測的干擾，再加上檢測節奏較快，檢測人員的壓力很大。在該項目中，需要檢測識別6款車型，而且單一車型需要檢測22種以上的車燈，質檢雲檢測準確率可以達到99%，能做到在8秒內完成6臺相機共120張圖片的高效處理。

 

產品的不斷迭代升級，加速了傳統質檢模式向智能質檢模式邁進的步伐。毫無疑問，在實現精益化生產，全面提升作業安全性的道路上，質檢雲將是質檢行業最爲堅實的力量。