喜訊 | AWS 被評爲 Gartner 雲人工智能開發人員服務魔力象限的領導者

在與客戶交流過程當中，咱們老是很樂於分享 Amazon 文化的方方面面，例如咱們的領導原則和逆向工做法模型。而不少客戶也常常會詢問咱們對這個行業將來5年或10年的見解。

這個問題確實難以回答，由於咱們90%的產品路線圖是由客戶需求驅動的。坦白來講，咱們確實不知道將來會是什麼樣，可是我知道，它確定會幫助咱們的客戶實現目標並完成其願景。

雲人工智能開發人員服務魔力象限

看到咱們的努力工做能持續令客戶滿意，並獲得 Gartner 和其餘分析機構的承認，咱們感到很是高興。今天，咱們很是榮幸地宣佈，AWS 在 Gartner 的雲人工智能開發人員服務魔力象限中處於「領導者」象限右上角的位置，在執行能力方面排名最高，並在願景完整性方面探索最深：

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讓「貓」走出來

若是您須要一個可證實 AWS 人工智能和機器學習服務的強大之處的簡單而有說服力的示例，請查閱 Ben Hamm 由 DeepLens 提供支持的「貓洞」：

AWS 人工智能和機器學習服務

創建在 AWS 計算、存儲、網絡、安全、數據庫和分析服務的基礎上，咱們的人工智能和機器學習產品系列旨在爲新手、專家以及瞭解程度介於二者之間的任何人提供服務。讓咱們先來了解其中的一部分：

• Amazon SageMaker：爲開發人員和數據科學家提供構建、訓練、測試、調整、部署和管理機器學習模型所需的強大功能。SageMaker 提供了一整套機器學習組件，這些組件旨在減小工做量，下降成本並讓模型儘快用於生產。

• Amazon Kendra：一款由機器學習提供支持的企業搜索服務，具備高度準確和方便易用的特色。Kendra 經過強大的天然語言查詢功能讓來自多個分散來源的內容變得可搜索。

• Amazon CodeGuru：此服務提供自動代碼檢查功能，而且可經過識別最昂貴的代碼行來作出可改進應用程序性能的推薦。它已經在成百上千個內部 Amazon 項目以及 GitHub 上的10,000多個開放源項目上進行了訓練。

• Amazon Textract：此服務可提取掃描文檔中的文本和數據，而且可識別表單中的字段內容以及表格中存儲的信息，所以超越了傳統的 OCR。Textract 由機器學習提供支持，幾乎可處理任何類型的文檔，無需人工參與或使用自定義代碼。

• Amazon Personalize：該服務基於 Amazon.com 上使用的相同技術，它可提供實時個性化和推薦。如需瞭解更多信息，請閱讀 Amazon Personalize – 適合每一個人的實時個性化和推薦。

學習時間

若是您但願更詳細地瞭解人工智能和機器學習，請查閱 AWS 機器學習快速入門指南：

此外，也能夠看看咱們的機器學習課堂培訓和機器學習數字培訓庫。