【深度學習】使用預訓練模型

主要有兩種方法：python 特徵提取 微調模型 特徵提取 特徵提取就是使用已經訓練好的網絡在新的樣本上提取特徵，而後將這些特徵輸入到新的分類器，從頭開始訓練的過程。web 卷積神經網絡分爲兩個部分：網絡 一系列池化層+卷積層，也叫卷積基 全鏈接層 特徵提取就是去除以前訓練好的網絡的分類器，在卷積基之上運行新數據，訓練新的分類器。app 咱們只是複用卷積基，而不用訓練好的分類器的數據，這樣作的緣由

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