Oracle 行轉列pivot 、列轉行unpivot 的Sql語句總結

轉自：http://blog.csdn.net/xiaokui_wingfly/article/details/42419207

多行轉字符串

這個比較簡單，用||或concat函數能夠實現

select concat(id,username) str from app_user

select id||username str from app_user

實際上就是拆分字符串的問題，可使用 substr、instr、regexp_substr函數方式字符串轉多列

字符串轉多行

使用union all函數等方式

 

wm_concat函數

首先讓咱們來看看這個神奇的函數wm_concat(列名),該函數能夠把列值以","號分隔起來,並顯示成一行,接下來上例子,看看這個神奇的函數如何應用準備測試數據

create table test(id number,name varchar2(20));



insert into test values(1,'a');

insert into test values(1,'b');

insert into test values(1,'c');

insert into test values(2,'d');

insert into test values(2,'e');

 

效果1 : 行轉列 ，默認逗號隔開

select wm_concat(name) name from test;

效果2: 把結果裏的逗號替換成"|"

select replace(wm_concat(name),',','|') from test;

效果3: 按ID分組合並name

select id,wm_concat(name) name from test group by id;

sql語句等同於下面的sql語句

-------- 適用範圍：8i,9i,10g及之後版本  （ MAX + DECODE ）

select id, max(decode(rn, 1, name, null)) || max(decode(rn, 2, ',' || name, null)) || max(decode(rn, 3, ',' || name, null)) str 
from (select id,name,row_number() over(partition by id order by name) as rn from test) t 
group by id order by 1;


-------- 適用範圍：8i,9i,10g及之後版本 （ ROW_NUMBER + LEAD ）

select id, str 
from (select id,row_number() over(partition by id order by name) as rn, name 
|| lead(',' || name, 1) over(partition by id order by name) 
||lead(',' || name, 2) over(partition by id order by name) 
|| lead(',' || name, 3) over(partition by id order by name) as str from test) 
where rn = 1 order by 1;


-------- 適用範圍：10g及之後版本 （ MODEL ）

select id, substr(str, 2) str 
from test model return updated rows partition by(id) 
dimension by(row_number() over(partition by id order by name) as rn) 
measures (cast(name as varchar2(20)) as str) rules upsert iterate(3) 
until(presentv(str[iteration_number+2],1,0)=0) (str[0] = str[0] || ',' || str[iteration_number+1]) 
order by 1;    


-------- 適用範圍：8i,9i,10g及之後版本 （ MAX + DECODE ）

select t.id id,max(substr(sys_connect_by_path(t.name,','),2)) str 
from (select id, name, row_number() over(partition by id order by name) rn from test) t 
start with rn = 1 connect by rn = prior rn + 1 and id = prior id group by t.id;

懶人擴展用法:

案例: 我要寫一個視圖,相似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多個字段,要是靠手工寫太麻煩了,有沒有什麼簡便的方法? 固然有了,看我若是應用wm_concat來讓這個需求變簡單，假設個人APP_USER表中有（id,username,password,age）4個字段。查詢結果以下

/** 這裏的表名默認區分大小寫 */

select 'create or replace view as select '
|| wm_concat(column_name) 
|| ' from APP_USER' sqlStr from user_tab_columns 
where table_name='APP_USER';

利用系統表方式查詢

select * from user_tab_columns

 

Oracle 11g 行列互換 pivot 和 unpivot 說明

在Oracle 11g中，Oracle 又增長了2個查詢：pivot（行轉列） 和unpivot（列轉行）

參考：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/706030六、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html

google 一下，網上有一篇比較詳細的文檔：http://www.oracle-developer.net/display.php?id=506

pivot 列轉行

測試數據 (id，類型名稱，銷售數量)，案例：根據水果的類型查詢出一條數據顯示出每種類型的銷售數量。

create table demo(id int,name varchar(20),nums int);  ---- 建立表

insert into demo values(1, '蘋果', 1000);

insert into demo values(2, '蘋果', 2000);

insert into demo values(3, '蘋果', 4000);

insert into demo values(4, '橘子', 5000);

insert into demo values(5, '橘子', 3000);

insert into demo values(6, '葡萄', 3500);

insert into demo values(7, '芒果', 4200);

insert into demo values(8, '芒果', 5500);

分組查詢 （固然這是不符合查詢一條數據的要求的）

select name, sum(nums) nums from demo group by name

行轉列查詢

select * from (select name, nums from demo) 
pivot (sum(nums) for name in ('蘋果' 蘋果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

注意： pivot（聚合函數 for 列名 in（類型）） ，其中 in(‘’) 中能夠指定別名，in中還能夠指定子查詢，好比 select distinct code from customers

固然也能夠不使用pivot函數，等同於下列語句，只是代碼比較長，容易理解

select * from （select sum(nums) 蘋果 from demo where name='蘋果'）,
（select sum(nums) 橘子 from demo where name='橘子'）,
（select sum(nums) 葡萄 from demo where name='葡萄'）,
（select sum(nums) 芒果 from demo where name='芒果'）;

顧名思義就是將多列轉換成1列中去unpivot 行轉列

案例：如今有一個水果表，記錄了4個季度的銷售數量，如今要將每種水果的每一個季度的銷售狀況用多行數據展現。

建立表和數據

create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);



insert into Fruit values(1,'蘋果',1000,2000,3300,5000);

insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);

insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);

insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);

select * from Fruit

列轉行查詢

select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意： unpivot沒有聚合函數，xiaoshou、jidu字段也是臨時的變量

一樣不使用unpivot也能夠實現一樣的效果，只是sql語句會很長，並且執行速度效率也沒有前者高

select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

union

select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

union

select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

union

select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

XML類型

上述pivot列轉行示例中，你已經知道了須要查詢的類型有哪些，用in()的方式包含，假設若是您不知道都有哪些值，您怎麼構建查詢呢？

pivot 操做中的另外一個子句 XML 可用於解決此問題。該子句容許您以 XML 格式建立執行了 pivot 操做的輸出，在此輸出中，您能夠指定一個特殊的子句 ANY 而非文字值

示例以下：

select * from (

   select name, nums as "Purchase Frequency"

   from demo t

)                             

pivot xml (

   sum(nums) for name in (any)

)

如您所見，列 NAME_XML 是 XMLTYPE，其中根元素是 <PivotSet>。每一個值以名稱-值元素對的形式表示。您可使用任何 XML 分析器中的輸出生成更有用的輸出。

 

結論

Pivot 爲 SQL 語言增添了一個很是重要且實用的功能。您可使用 pivot 函數針對任何關係表建立一個交叉表報表，而沒必要編寫包含大量 decode 函數的使人費解的、不直觀的代碼。一樣，您可使用 unpivot 操做轉換任何交叉表報表，以常規關係表的形式對其進行存儲。Pivot 能夠生成常規文本或 XML 格式的輸出。若是是 XML 格式的輸出，您沒必要指定 pivot 操做須要搜索的值域。