Oracle行轉列、列轉行的Sql語句總結

時間 2019-12-01

標籤 oracle 轉行 sql 語句總結欄目 Oracle 简体版

原文原文鏈接

多行轉字符串

這個比較簡單，用||或concat函數能夠實現 php

SQL Code css

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2html

select concat(id,username) str from app_user
select id||username str from app_usernode

字符串轉多列

實際上就是拆分字符串的問題，能夠使用 substr、instr、regexp_substr函數方式 sql

字符串轉多行

使用union all函數等方式 oracle

wm_concat函數

首先讓咱們來看看這個神奇的函數wm_concat(列名),該函數能夠把列值以","號分隔起來,並顯示成一行,接下來上例子,看看這個神奇的函數如何應用準備測試數據 app

SQL Code 函數

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6oop

create table test(id number,name varchar2(20));
insert into test values(1,'a');
insert into test values(1,'b');
insert into test values(1,'c');
insert into test values(2,'d');
insert into test values(2,'e');測試

效果1 : 行轉列，默認逗號隔開

SQL Code

select wm_concat(name) name from test;

效果2: 把結果裏的逗號替換成"|"

SQL Code

select replace(wm_concat(name),',','|') from test;

效果3: 按ID分組合並name

SQL Code

select id,wm_concat(name) name from test group by id;

sql語句等同於下面的sql語句:

SQL Code

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-------- 適用範圍：8i,9i,10g及之後版本  （ MAX + DECODE ）
select id,
       max(decode(rn, 1, name, null)) ||
       max(decode(rn, 2, ',' || name, null)) ||
       max(decode(rn, 3, ',' || name, null)) str
  from (select id,
               name,
               row_number() over(partition by id order by name) as rn
          from test) t
group by id
order by 1;
-------- 適用範圍：8i,9i,10g及之後版本（ ROW_NUMBER + LEAD ）
select id, str
  from (select id,
               row_number() over(partition by id order by name) as rn,
               name || lead(',' || name, 1) over(partition by id order by name) ||
               lead(',' || name, 2) over(partition by id order by name) ||
               lead(',' || name, 3) over(partition by id order by name) as str
          from test)
where rn = 1
order by 1;
-------- 適用範圍：10g及之後版本（ MODEL ）
select id, substr(str, 2) str
  from test model return updated rows partition by(id) dimension by(row_number()
  over(partition by id order by name) as rn) measures(cast(name as varchar2(20)) as str)
  rules upsert iterate(3) until(presentv(str [ iteration_number + 2 ], 1, 0) = 0)
  (str [ 0 ] = str [ 0 ] || ',' || str [ iteration_number + 1 ])
order by 1;
-------- 適用範圍：8i,9i,10g及之後版本（ MAX + DECODE ）
select t.id id, max(substr(sys_connect_by_path(t.name, ','), 2)) str
  from (select id, name, row_number() over(partition by id order by name) rn
          from test) t
start with rn = 1
connect by rn = prior rn + 1
       and id = prior id
group by t.id;

懶人擴展用法:

案例: 我要寫一個視圖,相似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多個字段,要是靠手工寫太麻煩了,有沒有什麼簡便的方法? 固然有了,看我若是應用wm_concat來讓這個需求變簡單，假設個人APP_USER表中有（id,username,password,age）4個字段。查詢結果以下

SQL Code

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/** 這裏的表名默認區分大小寫 */
select 'create or replace view as select ' || wm_concat(column_name) ||
' from APP_USER' sqlStr
from user_tab_columns
where table_name = 'APP_USER';

利用系統表方式查詢

SQL Code

select * from user_tab_columns

Oracle 11g 行列互換 pivot 和 unpivot 說明

在Oracle 11g中，Oracle 又增長了2個查詢：pivot（行轉列）和unpivot（列轉行）

參考：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/706030六、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html

google 一下，網上有一篇比較詳細的文檔：http://www.oracle-developer.net/display.php?id=506

pivot 列轉行

測試數據 (id，類型名稱，銷售數量)，案例：根據水果的類型查詢出一條數據顯示出每種類型的銷售數量。

SQL Code

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create table demo(id int,name varchar(20),nums int); ---- 建立表
insert into demo values(1, '蘋果', 1000);
insert into demo values(2, '蘋果', 2000);
insert into demo values(3, '蘋果', 4000);
insert into demo values(4, '橘子', 5000);
insert into demo values(5, '橘子', 3000);
insert into demo values(6, '葡萄', 3500);
insert into demo values(7, '芒果', 4200);
insert into demo values(8, '芒果', 5500);

分組查詢（固然這是不符合查詢一條數據的要求的）

SQL Code

select name, sum(nums) nums from demo group by name

行轉列查詢

SQL Code

select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('蘋果' 蘋果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

注意： pivot（聚合函數 for 列名 in（類型）），其中 in('') 中能夠指定別名，in中還能夠指定子查詢，好比 select distinct code from customers

固然也能夠不使用pivot函數，等同於下列語句，只是代碼比較長，容易理解

SQL Code

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select *
  from (select sum(nums) 蘋果 from demo where name = '蘋果'),
       (select sum(nums) 橘子 from demo where name = '橘子'),
       (select sum(nums) 葡萄 from demo where name = '葡萄'),
       (select sum(nums) 芒果 from demo where name = '芒果');

unpivot 行轉列

顧名思義就是將多列轉換成1列中去
案例：如今有一個水果表，記錄了4個季度的銷售數量，如今要將每種水果的每一個季度的銷售狀況用多行數據展現。

建立表和數據

SQL Code

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create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);
insert into Fruit values(1,'蘋果',1000,2000,3300,5000);
insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);
insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);
insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);
select * from Fruit

列轉行查詢

SQL Code

select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意： unpivot沒有聚合函數，xiaoshou、jidu字段也是臨時的變量

一樣不使用unpivot也能夠實現一樣的效果，只是sql語句會很長，並且執行速度效率也沒有前者高

SQL Code

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select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

XML類型

上述pivot列轉行示例中，你已經知道了須要查詢的類型有哪些，用in()的方式包含，假設若是您不知道都有哪些值，您怎麼構建查詢呢？

pivot 操做中的另外一個子句 XML 可用於解決此問題。該子句容許您以 XML 格式建立執行了 pivot 操做的輸出，在此輸出中，您能夠指定一個特殊的子句 ANY 而非文字值

示例以下：

SQL Code

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select * from (
   select name, nums as "Purchase Frequency"
   from demo t
)
pivot xml (
   sum(nums) for name in (any)
)

如您所見，列 NAME_XML 是 XMLTYPE，其中根元素是 <PivotSet>。每一個值以名稱-值元素對的形式表示。您能夠使用任何 XML 分析器中的輸出生成更有用的輸出。

對於該xml文件的解析，貼代碼以下：

SQL Code

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create or replace procedure ljz_pivot_xml_sp(pi_table_name   varchar2,
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                                             pi_create_table varchar2) as
  v_column      nvarchar2(50);
  v_count       number := 0;
  v_i           number;
  v_parent_node nvarchar2(4000);
  v_child_node  nvarchar2(4000);
  v_over        boolean := false;
  v_tmp         nvarchar2(50);
  v_existsnode  number;
  v_sql         clob;
  v_name        varchar2(30);
  v_name_xml    xmltype;
begin
  v_sql         := 'select x.* from ' || pi_table_name ||
                   ' a, xmltable(''/PivotSet'' passing a.' ||
                   pi_column_name || ' columns ';
  v_parent_node := '/PivotSet';
  v_child_node  := 'item[1]/column[2]';
  v_i           := 1;
  execute immediate 'select ' || pi_column_name || ' from ' ||
                    pi_table_name || ' where rownum=1'
    into v_name_xml;
  select existsnode(v_name_xml,
                    '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')
    into v_existsnode
    from dual;
  while v_existsnode = 1 loop
    execute immediate 'select substr(extractvalue(' || pi_column_name ||
                      ', ''/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]''),1,30)
    from ' || pi_table_name || ' x'
      into v_name;
    v_sql := v_sql || '"' || v_name || '" varchar2(30) path ''item[' ||
             to_char(v_i) || ']/column[2]'',';
    v_i   := v_i + 1;
    select existsnode(v_name_xml,
                      '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')
      into v_existsnode
      from dual;
  end loop;
  v_sql := trim(',' from v_sql) || ') x';
  commit;
  select count(1)
    into v_count
    from user_tab_columns
   where table_name = upper(pi_create_table);
  if v_count = 0 then
    execute immediate 'create table ' || pi_create_table || ' as ' || v_sql;
  end if;
end;

第一個參數爲要解析xml文件所屬數據表，第二個參數爲要解析xml所存字段，第三個參數存放解析後的數據集。

測試：

begin

ljz_pivot_xml_sp('(select * from (select deptno,sal from emp) pivot xml(sum(sal) for deptno in(any)))',

'deptno_xml',

'ljz_pivot_tmp');

end;

初學oracle xml解析，這種方法較爲笨拙，一個一個循環列，原型以下：

select extractvalue(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]')

from (select * from (select name,nums from demo) pivot xml(sum(nums) for name in(any))) x

where existsnode(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]') = 1;

select x.*

from (select *

from (select name, nums from demo)

pivot xml(sum(nums)

for name in(any))) a,

xmltable('/PivotSet' passing a.name_xml columns

芒果 varchar2(30) path 'item[1]/column[2]',

蘋果 varchar2(30) path 'item[2]/column[2]') x

不知是否存在直接進行解析的方法，這種方法還不如直接行列轉變，不經過xml轉來轉去。

select '''' || listagg(substr(name, 1, 30), q'{','}') within group(order by name) || ''''

from (select distinct name from demo);

select *

from (select name, nums from demo)

pivot(sum(nums)

for name in('蘋果', '橘子', '葡萄', '芒果'));

這樣拼接字符串反而更加方便。

結論

Pivot 爲 SQL 語言增添了一個很是重要且實用的功能。您能夠使用 pivot 函數針對任何關係表建立一個交叉表報表，而沒必要編寫包含大量 decode 函數的使人費解的、不直觀的代碼。一樣，您能夠使用 unpivot 操做轉換任何交叉表報表，以常規關係表的形式對其進行存儲。Pivot 能夠生成常規文本或 XML 格式的輸出。若是是 XML 格式的輸出，您沒必要指定 pivot 操做須要搜索的值域。