邊緣計算和5G：咱們從何而來？

物聯網邊緣計算、數字化轉型、 5G……咱們聽到這些術語已經有一段時間了。儘管公司對於如何運行以及如何將關鍵業務應用程序貨幣化的各類方法，都有本身的強大藍圖，它們天然會重疊，很快就會成爲下一代的數據管理。

固然，這些數據管理的畫面仍然模糊不清：就像經過不對焦的相機鏡頭看到的同樣，但一旦聚焦了該視圖，就像打耳光同樣，您會忽然清醒，忽然意識到這段時間一直在發生什麼，可是如今爲時已晚。

干擾者已經採起行動，您正在被幹擾，您以爲如今應該預料到了許多年前看似明顯的鉅變。所以，企業須要主動考慮而不是被動地考慮其數據體系結構。

一旦您不得不對某些事情作出反應，就已經錯過了機會，而且已經損失了不少金錢、時間和資源。另外一方面，若是您始終領先一步，即便那一步的方向不正確，在變革浪潮席捲以前，您仍然有時間進行修正。

有鑑於此，VanillaPlus最新關於「邊緣智能的技術趨勢報告」爲您提供了一個有見地，且可能改變遊戲規則的機會，瞭解最新的數據管理趨勢（尤爲是邊緣計算）將能迅速破壞您的技術堆棧以及競爭對手的技術堆棧。

報告探討了當前正在孕育數據管理現實的各類與邊緣相關的新問題，包括：

1.您的優點在哪裏，如何定義它？

邊緣計算的傳統概念正在發生變化。ETSI多路訪問邊緣計算（MEC）小組Alex Reznik認爲，邊緣處理的最初定義是在端點30英里範圍內發生的事情，而今天：「不是傳統數據中心的任何事物均可能是「邊緣」。」

現在，您的邊緣可能在車輛中的任何地方，或者在設備自己中，而且很明顯，邊緣正在愈來愈靠近用戶和所鏈接的設備。可是，一旦找到它，您如何從該邊緣提取信息？報告對此進行了調查。

2.爲何邊緣計算對於數字轉換相當重要？

在許多方面，邊緣計算就象是一位無名英雄，爲上述其餘的變革性技術（包括5G，人工智能和物聯網）從事全部後端工做。並非說邊緣計算還沒有獲得普遍使用，更多的是它的結果和利益還沒有徹底實現或公開，但它們確實是真實有效的，包括：

• 下降運營成本
• 改進安全性和數據的保護
• 改進設備間的通訊
• 合規性
• 近實時響應

該報告深刻研究了邊緣計算如何幫助企業實現上述全部目標。

3. MEC和mmWave鏈接如何實現邊緣決策？

啓用MEC和5G的低延遲mmWave鏈接功能能夠實現雙向數字對話以及數字孿生等技術的有效運行和實現。

該報告的這一部分討論瞭如何解決與MEC相關的挑戰，以及爲何對於許多人來講，一旦他們跨過了邊緣並大刀闊斧地投入，將沒法回到遠程集中式數據架構。

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