GraphSAGE_Inductive Representation Learning on Large Graphs詳細筆記

tf代碼實現html pytorch代碼實現，該實現中缺乏了無監督部分。node 1 摘要 GraphSAGE使用概括式的方法解決了以前GCN和其餘圖學習網絡中的直推式方法的問題。（由於在實際使用中常常會出現未知的節點，這樣概括式是比較方便和有效的）git 概括式和直推式的區別：github 概括式：測試樣本不會出如今訓練集中，例如訓練某些單詞的embedding時，單詞a只在測試集中出現而訓練集

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