各種經典網絡的總結與比較

一、Lenet5       Lenet5由七層網絡組成，三個卷積層和兩個下采樣層以及兩個全連接層所組成，各個層的結構分別如下：      conv1：輸入32x32大小的圖片，六個5x5大小的卷積核，填充爲0，步長爲1，最後輸出28*28*6大小的圖片。 pool1：6個2x2大小的卷積核最後輸出大小爲14*14*6的圖片。 conv2：16個5x5大小的卷積核，填充爲0，步長爲1，最後輸出大小

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