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Task01:缺失數據
時間 2021-01-13
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對於缺失值的處理,從總體上來說分爲刪除存在缺失值的個案和缺失值插補。對於主觀數據,人將影響數據的真實性,存在缺失值的樣本的其他屬性的真實值不能保證,那麼依賴於這些屬性值的插補也是不可靠的, 所以對於主觀數據一般不推薦插補的方法。插補主要是針對客觀數據,它的可靠性有保證。 1 2 3 4 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv
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