深度學習發展應用的基礎是什麼，機器學習和深度學習之間之間，主要有什麼差異？

深度學習的發展與應用要有一定的基礎，上個世紀末互聯網時代到來已經有大量的數據電子化，我們有海量的文章真是太多了。有這樣的數據之後就要去算它，需要算法進步。以前這個數據量規模沒法算，或者數據量太大算起來太慢。就算有更好的算法還是算得很慢時，就需要芯片的技術，尤其我們現在用並行計算GPU，這個加速對各種各樣的算法尤其深度學習的算法影響速度非常大。 所以一定要有這三個基礎——數據、算法、芯片，在這三個核

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