深度學習的基礎：反向傳播算法（三）之完整的反向傳播算法

深度學習的基礎：反向傳播算法（一）之反向傳播入門 深度學習的基礎：反向傳播算法（二）之稍複雜的反向傳播 深度學習的基礎：反向傳播算法（三）之完整的反向傳播算法 前言   前面介紹了單層全連接層並使用激活函數激活的情況，嘗試去進行了多樣本的梯度下降計算，這一篇文章打算簡單介紹一下多層全連接層的梯度下降的情況，重點在於如何進行梯度的向後傳播。還是請注意：這裏的所有推導過程都只是針對當前設置的參數信息，

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