Python 徹底能夠知足數學建模的須要。html
Python 是數學建模的最佳選擇之一,並且在其它工做中也無所不能。python
『Python小白的數學建模課 @ Youcans』帶你從數模小白成爲國賽達人。算法
『Python小白的數學建模課 @ Youcans』 系列 是專門爲學習數學建模、準備數模競賽的小白準備的系列教程。編程
【Python小白的數學建模課-01.新手必讀】 主要討論小白剛剛接觸數學建模的幾個困惑:框架
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Python小白的數學建模課-01.新手必讀
Python小白的數學建模課-02.數據導入
Python小白的數學建模課-03.線性規劃
Python小白的數學建模課-04.整數規劃
Python小白的數學建模課-05.0-1規劃
Python小白的數學建模課-06.固定費用問題
Python小白的數學建模課-07.選址問題
Python小白的數學建模課-09.微分方程模型
Python小白的數學建模課-10.微分方程邊值問題
Python小白的數學建模課-A1.國賽賽題類型分析
Python小白的數學建模課-A2.2021年數維杯C題探討
Python小白的數學建模課-A3.12個新冠疫情數模競賽賽題及短評
Python小白的數學建模課-B2.新冠疫情 SI模型
Python小白的數學建模課-B3.新冠疫情 SIS模型
Python小白的數學建模課-B4.新冠疫情 SIR模型
Python小白的數學建模課-B5.新冠疫情 SEIR模型
Python小白的數學建模課-B6.改進 SEIR疫情模型
Python數模筆記-PuLP庫
Python數模筆記-StatsModels統計迴歸
Python數模筆記-Sklearn
Python數模筆記-NetworkX
Python數模筆記-模擬退火算法編程語言
進入大學之後,不少同窗都會聽老師和師兄師姐提及「數學建模」、「數模競賽」,充滿興趣的同時也會有不少困惑:數學建模究竟是什麼?要不要學,好很差學,怎麼學?工具
「數學建模」是用數學模型的方法,分析和解決實際應用問題的方法。性能
中學數學的應用題,就是典型的數學建模問題:基於簡化的應用問題,給出一些已知條件,須要求解一些問題。應用題的解題過程,一般是先分析問題,判斷用什麼方法解題,而後根據已知條件一步步推導、計算,最後得出求解問題的答案。這就是典型的數學建模的方法和步驟,」數學建模「就是增強版的應用題。學習
大學裏常常說的「數學建模」每每與」數模競賽「聯繫在一塊兒,這時又特指經過計算機程序來求解問題。這是由於,既然」數學建模「是增強版的應用題,」增強「體如今問題的求解計算過程比中學數學複雜,若是不經過計算機編程每每難以快速高效地計算出答案。另外一方面,這也是爲了鼓勵你們學習使用計算機,學習經過計算機編程解決問題。設計
」數學建模「的學習過程並不困難,並不必定須要很好的數學基礎,也不須要有很高的計算機編程水平——數學基礎好,編程基礎強,學習數學建模確定會更加容易。可是,數學成績很差,計算機小白,也徹底能夠學習數學建模、學好數學建模,並會在學習過程當中鍛鍊數理思惟邏輯,提升計算機編程水平——這纔是最重要的收穫。
小白要學習數學建模,建議:
答案很明確:Python 徹底能夠知足數學建模的須要。
首先,幾乎全部的計算機語言,均可以知足經常使用的數學建模問題的須要。例如 C、Python、C++、C#、VB、R、Go,固然還有數模競賽中最流行的 Matlab,解決各類數學建模問題都毫無問題。
須要注意的是,數模學習過程當中常常聽到的 Lingo、SPSS,嚴格地說並非計算機語言,只是解決某些類型問題的專用軟件,並不適用於其它類型的問題。
若是你學過其中一種計算機語言,並且(1)該計算機語言已經達到很是熟練的水平,(2)以提升編程水平爲目的,而不只是爲了參加數模競賽,那麼你也可使用學過的計算機語言學習數學建模和參賽。不然,就應該選擇 Matlab 語言或者 Python 語言,其緣由嘛,看完本文就清楚了。
答案也很明確:Python 用於數學建模,很好用。
換個角度談這個問題,就是學習數學建模、參加數模競賽最好要選擇什麼計算機語言?答案就是 Matlab 語言或者 Python 語言。
爲何這麼說呢?由於數學建模涉及的問題類型不少,算法更加繁多。對於普通本科學生來講,若是學習各類算法之後都要本身從零開始編程,對本科學生是很是很是困難,幾乎不可能實現的。實際上,並非真的要讓同窗們本身按照算法步驟從頭編程,可以清楚每一類問題有哪些經常使用算法,學會使用現有的算法程序就能夠了。
現有的算法程序從哪裏來呢?一是來自計算機語言的各類算法工具包,以數學建模所涉及的算法來講,Matlab 語言或者 Python 語言的工具包都很是豐富,程序質量高、接口規範、文檔和例程比較完整。二是來自先前的老師和同窗積累的算法例程,但要系統全面地蒐集這種算法例程也很困難,並且蒐集到的例程質量良莠不齊、接口五花八門,新手要進行消化吸取的難度也很大。
爲何選擇 Python 語言,而不是選擇 Matlab 語言呢?首先,Matlab語言來作數學建模徹底能夠,也是很好的選擇。可是,學習任何一門計算機語言都是須要時間和精力的,咱們學習編程語言用於數學建模,但最好並不僅是爲了數學建模,而是作其它工做時也能用。
從這個角度來講,Python 語言的優點就很是明顯了。Matlab 是商業數學軟件,主要應用於與數值計算相關的科研領域,在編程語言中排名 1九、佔比 1%。Python 語言是一種通用的高級編程語言,簡單易學、免費開源,應用領域幾乎無所不能,是最流行的編程語言,佔比 12%。總結來講,在計算研究領域 Matlab 語言的性能更強,但在其它領域 Python 語言則是王者。
綜合來看,Python 比較容易學,也值得學。
大神以爲簡單的問題,小白總會感到困難的。比較而言,Python 是比較簡單、易學易用的程序語言,比 C 語言容易學、好掌握。不過,零基礎學習 Matlab 會更容易上手,要精通也不容易;而 Python 大約仍是須要一個月的基礎學習,才能較好地學習和使用數學建模的算法。
既然這樣,爲何你們一提及數學建模就會想到 Matlab 語言,數模培訓中也都在用 Matlab 語言呢?首先,Matlab 語言在數學建模中也是很好的選擇;其次,十幾年前開始搞數模競賽時,Python 語言尚未如今這麼強大和流行;第三,Matlab 語言對於從事教學科研的老師是最熟悉、最經常使用的;最後,是因爲多年的積累和慣性。
若是大學課程開設過計算機語言,一般是 C語言,在此基礎上自學 Python 很容易,能夠直接結合數學建模的內容學習 Python ;若是尚未開設計算機語言課程,自學 Python 語言也是較好的選擇,特別是對於數學建模以外的需求也能勝任。
近年來,學習 Python 語言的人愈來愈多,使用 Python語言學習數學建模、參加數模競賽的同窗也愈來愈多。可是,關於 Python 語言數學建模的書籍、教程仍然比較少,而且與小白的需求存在差距:老師講的很精彩,我聽的很激動,下來仍是不會用。
這正是本系列『Python小白的數學建模課 @ Youcans』寫做的初衷:
本系列『Python 數學建模 @ Youcans』計劃 50篇,系統解決數學建模學習所需的技術和算法。
此前寫過一些專題的『Python 數模筆記』,就再也不更新了,部份內容將根據本系列的章節從新整理。
感謝你們的支持,但願學習 Python 數學建模的同窗能夠關注收藏本系列。
最後,其實我也是一名 Python 小白。
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