深度學習中的五大正則化技術

1 數據增強 2 L1 和 L2 正則化 3 Dropout 4 Drop Connect 5 早停法 正則化技術是保證算法泛化能力的有效工具,它可以令參數數量多於輸入數據量的網絡避免產生過擬合現象。 1.1 數據增強 數據增強是提升算法性能、滿足深度學習模型對大量數據的需求的重要工具。數據增強通過向訓練數據添加轉換或擾動來人工增加訓練數據集。數據增強技術如水平或垂直翻轉圖像、裁剪、色彩變換、擴展

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