機器學習2第二天---特徵預處理

文章目錄 特徵預處理-歸一化 歸一化以及標準化對比 標準化 標準化總結以及缺失值處理 缺失值處理 注意：並不是所有的算法都需要進行標準化與歸一化。根據不同的算法來的。 特徵預處理-歸一化 歸一化以及標準化對比 最小最大縮放 對結果影響：即有異常點，即數據中有一些點不對，就會影響歸一化公式中的最小最大值，導致每一列的最大值都改變了。 因此歸一化對於有異常點的數據處理不是太好。 魯棒性：即穩定性，適應

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