隱馬爾科夫模型(HMM)原理詳解

文章目錄 一、馬爾科夫鏈 二、隱馬爾科夫模型原理 三個基本問題 三、概率計算 1. 前向算法 2. 後向算法 3. 常用的概率計算 三、實際應用 四、模型訓練(學習) 1. 監督學習 2. Baum-Welch算法 五、模型預測 維特比(Viterbi)算法 隱馬爾科夫模型（Hidden Markov Model，HHM）是一種有向圖模型，屬於生成式模型，考慮聯合概率分佈。 HHM有兩組變量，第一

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