機器學習------批歸一化（Batch Normalization, BN）
取自孫明的＂數字圖像處理與分析基礎＂ 從字面意思上理解Batch Normalization就是對每一批數據進行歸一化，確實如此，對於訓練中某一個batch的數據{ x1 x 1 , x2 x 2 , ……, xn x n }，注意這個數據可以是輸入也可以是中間某一層的輸出，BN的前3步如下： μ←1m∑i=1mxi μ ← 1 m ∑ i = 1 m x i σ2=1m∑i=
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