決策學習筆記

1 1.1決策樹模型：決策樹是對實例進行分類的樹形結構，決策樹是由節點和有向邊組成。節點有兩種類型：內部節點和葉節點。內部節點：表示一個特徵或則屬性，葉節點表示一個類。內部節點對應着規則的條件，葉節點對應着規則的結論。 1.2.決策樹學習本質上：是從訓練數據集中概括出一組分類規則。 1.3.決策樹學習算法的步驟：1.開始構建根節點，將全部訓練數據都放在根節點，選擇一個最優的特徵，按照這一特徵將訓練

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