機器學習小結

關於svm和神經網絡的恩愛情仇html 二者都是在尋找一個可分割的超平面，單層神經網絡的感知機是線性可分，非線性不可分的。有侷限性。這時候svm出現了，經過核函數解決了非線性數據的問題。後來隨着硬件的發展解決了多層神經網絡的計算問題，神經網絡也能夠作非線性數據的分割問題了網絡   至於svm怎麼尋找超平面的，大概分三步函數 第一步，線性可分，求距離各個樣本距離最短的超平面。.net 第二步，線性不

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