BI報表分析和數據可視化，推薦這三個開源工具！

開源篇

1、Superset

一、技術架構：Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy

二、使用人羣：

（1）開發/分析人員作好看板，業務人員瀏覽看板數據

（2）業務人員可自行編輯圖表，查看知足條件的結果，但使用上對業務人員不是很友好

三、安裝部署：

（1）docker方式的安裝部署最簡單

四、數據源：支持各類數據源，包括Hive、Kylin等

五、建立步驟：鏈接數據源-->定義數據表/SQL查詢-->圖表-->看板

六、可視化：

（1）支持的圖表類型多，達47種

（2）圖表可視化選項少，例如，數據格式選項偏少，如需添加，須要修改配置文件

（3）可在看板中添加篩選框，支持在不一樣條件下查看

（4）不支持圖表和看板分組管理

（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支持多圖表間的複雜聯動

（6）不支持跨庫的表關聯查詢

七、支持文檔：

（1）安裝部署和快速入門方面的文檔詳細

（2）但具體功能和圖表製做方面的介紹文檔幾乎沒有，須要本身摸索嘗試

八、郵件通知：不支持

九、權限管理：

（1）報表權限設置複雜、繁瑣、很差用

（2）可實現對菜單、數據源、數據表、字段、圖表、看板等權限控制

十、二次開發：

（1）支持 RESTful API

（2）原屬Airbnb的開源項目，有大公司團隊維護，版本更新、Bug修復、二次開發有較大保障。

十一、源代碼：代碼質量較差

十二、Github星數：22132

 

 

 

 

2、Redash

一、技術架構：Python + Flask + AngularJS + SQLAlchemy

二、使用人羣：因爲是對SQL查詢結果進行可視化，須要開發/分析人員作好看板，業務人員瀏覽看板數據。

三、安裝部署：

（1）安裝部署相對較麻煩

（2）參考文檔：

四、數據源：支持數據源比superset少，不支持Kylin

五、建立步驟：鏈接數據源-->SQL查詢-->圖表-->看板

六、可視化：

（1）支持的圖表類型不如Superset多，僅12種

（2）圖表可視化選項多

（3）不支持在看板種添加篩選框

（4）不支持圖表和看板分組管理

（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支持多圖表間的複雜聯動

（6）不支持跨庫的表關聯查詢

七、支持文檔：

（1）提供快速入門教程

（2）每個功能模塊都有文檔且條理清晰

八、郵件通知：支持定時發送郵件

九、權限管理：權限設置簡單，僅控制用戶組對數據源的權限（只有兩個權限：Full access或View only）

十、二次開發：

（1）提供完整的 RESTful API 接口

十一、源代碼：代碼質量比Superset要好，但比Metabase差一點

十二、Github星數：10891

 

 

 

 

3、Metabase

一、技術架構：Clojure + React + Redux

二、使用人羣：界面漂亮、友好，使用體驗好，適合業務人員使用

三、安裝部署：

（1）windows下安裝部署很是簡單

四、數據源：支持數據源少（12種），不支持Hive、Kylin

五、建立步驟：鏈接數據源-->圖表-->看板-->定時任務

六、可視化：

（1）支持的圖表類型不如superset多，僅14種

（2）圖表可視化選項多，例如，提供數據格式多，設置靈活

（3）可在看板中添加篩選框，支持在不一樣條件下查看

（4）經過建立集合，支持圖表、看板、定時任務分組管理

（5）提供圖表的簡單鑽取功能，不支持圖表間的複雜聯動

（6）不支持跨庫的表關聯查詢

七、支持文檔：

（1）安裝部署、快速入門、具體功能、API等方面的文檔詳細

八、郵件通知：支持定時發送郵件

九、權限管理：

（1）權限設置單一，只有訪問權限

（2）僅實現對數據源、數據表、圖表、集合等權限控制

十、二次開發：提供完整的API文檔，即便徹底不會 Clojure，依然能夠憑藉豐富的 API 與文檔完成許多二次開發。

十一、源代碼：代碼質量最好，結構清晰，整潔度高

十二、Github星數：12368

 

 

最後，幾個開源BI工具的詳細對比

 

 

最後，除了以上的開源BI產品（大規模推廣應用仍是有難度的），能夠試試我的版免費的FineBI，學習文檔，產品穩定性，易用性相對開源都比較成熟。

FineBI

一、技術架構：純java開發，後臺業務層spring mvc + Hibernate，前臺框架fineui，底層架構引擎不明，只知道有大數據引擎。

二、使用人羣：

（1）開發/數據人員準備好數據，數據人員/業務人員分析。

（2）業務人員徹底可自行分析、製做可視化。整個數據分析流程分工明確。

三、安裝部署：

（1）直接官網下載電腦適配的版本安裝激活便可

四、數據源：支持各類數據源，支持Apache Kylin、Derby、HP Vertica、IBM DB二、Informix、Sql Server、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Postgresql、ADS、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache Phoenix、Gbase 8A、Gbase8S、Gbase 8T、Hadoop Hive、Kingbase、Presto、SAP HANA、SAP Sybase、Spark、Transwarp Inceptor、Hbase等主流的一些關係型數據庫及非關係數據庫MongoDB等

五、建立步驟：鏈接數據源-->創建數據業務包-->創建分析數據表-->圖表分析-->看板

六、可視化：

（1）支持的圖表類型多，達47種

（2）圖表可視化選項少，例如，數據格式選項偏少，如需添加，須要修改配置文件

（3）可在看板中添加篩選框，支持在不一樣條件下查看

（4）不支持圖表和看板分組管理

（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支持多圖表間的複雜聯動

（6）不支持跨庫的表關聯查詢

七、支持文檔：

（1）安裝部署和快速入門方面的文檔詳細，還有教學視頻

（2）但具體功能和圖表製做方面的介紹文檔幾乎沒有，須要本身摸索嘗試

八、郵件通知：支持

九、權限管理：

（1）有一套完整的數據、業務包、報表、人員部門權限管理，有流程節點。

（2）可實現數據源、數據表、字段、圖表、看板等權限控制

十、二次開發：

（1）不支持java層面的開發

（2）只有web接口

（3）能與.NET集成、JBPM工做流集成、CAS單點登陸

十一、源代碼：不公開，人家商業產品，有整個團隊在運營。

十二、我的用戶使用免費，商業部署有兩個併發限制，多了就要錢了，不過相比sap這種也不貴。

 

 

 

 

工具地址

私信回覆「bi工具」得到。

因爲一些限制，這裏無法貼上安裝部署的教程文檔，我也將一併回覆，整理成資料包。

以上都是精心推薦的BI工具，你們勤學勤用，期待大家的反饋。

最後，整理不容易，求轉發點贊啦(●ˇ∀ˇ●)