利用正態分佈進行異常點檢測

利用正態分佈進行異常點檢測 風控中安全中我們需要檢測異常點，異常點對於黑白樣本區分，模型評價，數據分析都具備重要的意義。本文主要就利用正態分佈檢測異常點的思想進行介紹。 核心思想 正態分佈實際上是一個自然現象，很多事件都屬於正態分佈，比如人的身高，考試成績，血壓等。利用事物自身分佈滿足正態分佈的特點，如果出現小概率事件（概率低於 0.5%），那麼該事件被認爲異常點。 拿標準的正態分佈來說，三個標準

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