利用one-class SVM進行異常值檢測

python數據分析與數據化運營      宋天龍    sklearn中提供了one-class SVM和EllipticEnvelope兩種方法用於異常檢測，前者基於libsvm實現的非監督式異常檢測方法，可用於做高維度分佈的評估；後者只能做基於高斯分佈數據集的異常檢測。 本節示例模擬的是針對一批沒有任何標籤的原始數據做異常檢測模型訓練，然後通過新的測試集來發現新數據集中的異常數據。  圖形中

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