基於矢量（向量）相似度的多屬性決策方法及matlab應用

關於多屬性羣體決策問題中，很多文獻考慮使用距離函數來構建屬性權重或專家權重，但距離函數只考慮了兩組數據（或模糊數）的距離，沒有考慮形狀等特徵的影響，降低了距離函數的對於偏好信息或權重信息的識別性，如三角模糊數A=(0.1，0.2，0.3)、B=(0.3，0.4，0.5)、C=(0.5，0.6，0.7)，A和B的歐式距離相等，B和C的歐式距離相等，很難做出準確的判斷。 相似度是刻畫兩個客觀事物相似性

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