在數據採集器中用TensorFlow進行實時機器學習

最新DataOps平臺的真正價值，只有在業務用戶和應用程序能夠從各種數據源來訪問原始數據和聚合數據，並且及時地產生數據驅動的認識時，才能夠實現。利用機器學習（Machine Learning），分析師和數據科學家可以利用歷史數據，以及實時地使用類似TensorFlow(TF)這樣的技術，以做出更好的數據驅動業務的線下決策。 在本文中，你將學習如何利用TensorFlow模型在StreamSets

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