神經網絡BN(Batch Normalization)層總結(上)
BN層，全稱Batch Normalization，譯爲批歸一化層，於2015年提出。其目的在文章題目中就給出：BN層能夠減少內部變量偏移來加速深度神經網絡的訓練。 源文鏈接:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 在這裏從Batch size講起，說一
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