學習筆記1-決策樹

決策樹的通常流程 （1）收集數據：可使用任何方法 （2）準備數據： 樹構造算法值適用於標稱型數據（結果只在有限目標集中取，如真與假），所以數值型數據必須離散化 （3）分析數據： 構造樹完成以後，應該檢查圖形是否符合預期 （4）訓練算法：構造樹的數據結構 （5）測試算法：使用經驗樹計算錯誤率 （6）使用算法：此步驟能夠適用於任何監督學習算法，而使用決策樹能夠更好地理解數據的內在含義 建立分支的僞代碼

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