DBSCAN聚類算法的原理及sklearn的演示

概念：基於密度的帶有噪聲點的聚類方法。 內部概念理解： 1.核心對象：若某個點的密度達到算法設定的閾值則稱爲核心點。 2.距離閾值：設定的半徑r。 3.直接密度可達：若某點p在點q的r鄰域內，且q是核心密度點，則pq直接密度可達。 4.密度可達：直接密度可達的相互傳播。 5.密度相連：若從某核心點q出發，點p和k都能與q核心密度可達，則p和k是密度相連的。 6.邊界點：屬於某個類的非核心點，不能發

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