Python 基於sklearn （1）- 數據預處理-構建好的訓練數據集

本文數據預處理主要步驟： （1）刪除和估算缺失值 （removing and imputing missing values） （2）獲取分類數據 （Getting  categorical data into shape for machine learning） （3）爲模型構建選擇相關特徵 （Selecting relevant features for the module constru

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