知識蒸餾(Knowledge Distillation)、半監督學習(semi-supervised learning)以及弱監督學習(weak-supervised learning)
一.知識蒸餾 1.知識蒸餾 （1）首先，我先強調一下蒸餾學習其實本質是模型壓縮！模型壓縮！模型壓縮！S模型有的精度高於T模型，有的低於T模型，但是可以很好地壓縮網絡體積。 （2）知識蒸餾是由Hiton的Distilling the Knowledge in a Neural Network 論文地址提出，並通過引入與教師網絡（Teacher Network：網絡結構複雜，準確率高 一般是我們的 B
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