PU learning
PU learning postive learning ,僅有正樣本情況下的學習。其應用範圍： Retrieval(檢索) Inlier-based outlier detection. One-vs-rest classification. 負樣本太過分散而不能標註 目前有兩種解決方法 啓發式地從未標註樣本里找到可靠的負樣本，以此訓練二分類器，該方法問題是分類效果嚴重依賴先驗知識。 將未標註樣
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