PU Learning-two stage approach(兩階段法)-S-EM

最近遇到了一個問題，一堆數據集，但是隻有正例標籤（Positive)，沒有負例標籤（Negative),這樣的話，如果想要直接訓練學習是很難的，因爲這相當於訓練集各個class分佈極不均勻，根本無法訓練，這時就需要用到機器學習中的PU learning了，也就是positive-unlabeled learning。 PU learning有1種常見的解決思路——two stage approch

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