【ML學習筆記】11：Accuracy/FAR/FRR/Precision/Recall/ROC/AUC

accuracy準確率 準確率(accuracy)≠精確率(precision) 準確率=正確率 準確率是最傳統、最符合日常思維的評估方式。在分類問題中，對於任一個實例，在學習機器上跑過以後，如果預測到的標籤和其真實標籤一樣，就認爲這次預測是準確(accuracy)的。所以準確率即是： P(匹配正確)=num(真實標籤=預測標籤)用來測試的實例總數 P ( 匹 配 正 確 ) = n u m (

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