Opencv2.4.9源碼分析——HoughLinesP

標準霍夫變換本質上是把圖像映射到它的參數空間上，它需要計算所有的M個邊緣點，這樣它的運算量和所需內存空間都會很大。如果在輸入圖像中只是處理m（m<M）個邊緣點，則這m個邊緣點的選取是具有一定概率性的，因此該方法被稱爲概率霍夫變換（Probabilistic Hough Transform）。該方法還有一個重要的特點就是能夠檢測出線端，即能夠檢測出圖像中直線的兩個端點，確切地定位圖像中的直線。 Ho

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