數據分析系列 23/32 | 數據分析必須學習的6種數據分析思維

作爲新手數據分析師或數據運營，在面對數據異常的時候，好多小夥伴都會出現：「好像是A引起的」 ，「好像也和B渠道有關」，「也可能是競爭對手C做了競爭動作」等主觀臆測。 面對數據報表，也不知道應該從產品維度、時間維度、地域維度還是渠道維度去拆分。 很顯然，這樣的思維是亂的，所以做數據分析很重要的一點是：要具備結構化的分析思維。   PART 01   偏結構化思維    邏輯樹思維（金字塔思維） 如圖

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