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Auto-Keras與AutoML:入門指南
時間 2021-01-11
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摘要:不會機器學習?不會人工智能?沒關係!自動化程序來了! 在本教程中,你將學習如何使用Auto-Keras(Google的AutoML的開源替代品)來實現自動化機器學習和深度學習。 目前來說,深度學習從業者在數據集上訓練神經網絡時,主要正在嘗試優化和平衡兩個目標: 1.定義適合數據集性質的神經網絡體系結構; 2.在許多實驗中調整一組超參數,這將導致模型具有高精度並能夠推廣到訓練和測試集之外的數據
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