解析TF-IDF算法原理：關鍵詞提取，自動摘要，文本相似度計算

Abstract：TF-IDF算法是一種常用的詞頻統計方法，常被用於關鍵詞提取、文本摘要、文章相似度計算等。 TF-IDF的算法思路 TF詞頻（Text Frequency）：統計出現次數最多的詞 IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）：大小與一個詞的常見程度成反比；即給某些詞分配「重要性」權重（平時比較少見而在這篇文章裏多次出現的詞應給予較高權重，而平時也很常見

>>阅读原文<<