降維和特徵選擇的關鍵方法介紹及MATLAB實現

目錄 概念理解 降維： 特徵選擇： 降維的方法 主成分分析（Principle Component Analysis, PCA）方法 偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS) MATLAB實現 重點函數解讀： 【例】光譜數據主成分迴歸分析（PCR） 【例】偏最小二乘法（PLS） 特徵選擇的方法 Filter vs. Wrapper 搜索法 隨機搜索 啓發式搜索 正則化方

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