感知器的簡單理解

感知器基本概念：web 不斷調整權值和閾值的過程稱爲訓練 訓練過程當中，把輸入空間映射到輸出空間的能力，稱爲學習 調整權值和閾值的算法稱爲學習規則 感知器學習規則稱爲 δ 規則， t –目標輸出， a –實際輸出 算法 e=t−a 訓練網絡的目的就是要使偏差 e ->0. 學習規則： W(k+1)=W(k)+epT b(k+1)=b(k)+e e ——偏差限量 W ——權值向量 b ——閾值向量

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