理解感知器perceptron,以及感知器如何應用

感知器是一個1958年被提出的機器學習算法,到今天仍在使用。html 它是一個有監督學習的線性迴歸解決二分類問題。git 主要解決的問題就是在給定訓練集(data,label)的條件下,如何給每一個數據找到一個特有的權重,使得最終的結果能夠擬合訓練數據各自的標籤分類。github 這個時候能夠定義一個線性的模型(好比:文本情感分類中, 模型=sum(詞頻*權重)),將獲得的結果與一個閾值(好比是0
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