JSON最佳實踐 | kimmking's blog http://kimmking.github.io/2017/06/06/json-best-practice/java
JSON協議使用方便,愈來愈流行。JSON的處理器有不少,爲何須要再寫一個呢?由於咱們須要一個性能很好的JSON Parser,但願JSON Parser的性能有二進制協議同樣好,好比和protobuf同樣,這可不容易,但確實作到了。有人認爲這從原理上就是不可能的,可是計算機乃實踐科學,看實際的結果比原理推導更重要。
這篇文章告訴你們:
* Fastjson究竟有多快
* 爲何Fastjson這麼快
* 你能用Fastjson來作什麼!
* 如何得到fastjson?
首先,Fastjson究竟有多快?
咱們看一下使用https://github.com/eishay/jvm-serializers/提供的程序進行測試獲得的結果:
|
序列化時間 |
反序列化時間 |
大小 |
壓縮後大小 |
java序列化 |
8654 |
43787 |
889 |
541 |
hessian |
6725 |
10460 |
501 |
313 |
protobuf |
2964 |
1745 |
239 |
149 |
thrift |
3177 |
1949 |
349 |
197 |
avro |
3520 |
1948 |
221 |
133 |
json-lib |
45788 |
149741 |
485 |
263 |
jackson |
3052 |
4161 |
503 |
271 |
fastjson |
2595 |
1472 |
468 |
251 |
這是一個468bytes的JSON Bytes測試,從測試結果來看,不管序列化和反序列化,Fastjson超越了protobuf,能夠當之無愧fast! 它比java deserialize快超過30多倍,比json-lib快100倍。因爲Fastjson的存在,你能夠放心使用json統一協議,達到文本協議的可維護性,二進制協議的性能。
JSON處理主要包括兩個部分,serialize和deserialize。serialize就是把Java對象變成JSON String或者JSON Bytes。Deserialize是把JSON String或者Json Bytes變成java對象。其實這個過程有些JSON庫是分三部分的,json string <--> json tree <--> java object。Fastjson也支持這種轉換方式,可是這種轉換方式由於有多餘的步驟,性能很差,不推薦使用。
爲何Fastjson可以作到這麼快?
1、Fastjson中Serialzie的優化實現
一、自行編寫相似StringBuilder的工具類SerializeWriter。
把java對象序列化成json文本,是不可能使用字符串直接拼接的,由於這樣性能不好。比字符串拼接更好的辦法是使用java.lang.StringBuilder。StringBuilder雖然速度很好了,但還可以進一步提高性能的,fastjson中提供了一個相似StringBuilder的類com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeWriter。
SerializeWriter提供一些針對性的方法減小數組越界檢查。例如public void writeIntAndChar(int i, char c) {},這樣的方法一次性把兩個值寫到buf中去,可以減小一次越界檢查。目前SerializeWriter還有一些關鍵的方法可以減小越界檢查的,我還沒實現。也就是說,若是實現了,可以進一步提高serialize的性能。
二、使用ThreadLocal來緩存buf。
這個辦法可以減小對象分配和gc,從而提高性能。SerializeWriter中包含了一個char[] buf,每序列化一次,都要作一次分配,使用ThreadLocal優化,可以提高性能。
三、使用asm避免反射
獲取java bean的屬性值,須要調用反射,fastjson引入了asm的來避免反射致使的開銷。fastjson內置的asm是基於objectweb asm 3.3.1改造的,只保留必要的部分,fastjson asm部分不到1000行代碼,引入了asm的同時不致使大小變大太多。
使用一個特殊的IdentityHashMap優化性能。
fastjson對每種類型使用一種serializer,因而就存在class -> JavaBeanSerizlier的映射。fastjson使用IdentityHashMap而不是HashMap,避免equals操做。咱們知道HashMap的算法的transfer操做,併發時可能致使死循環,可是ConcurrentHashMap比HashMap系列會慢,由於其使用volatile和lock。fastjson本身實現了一個特別的IdentityHashMap,去掉transfer操做的IdentityHashMap,可以在併發時工做,可是不會致使死循環。
五、缺省啓用sort field輸出
json的object是一種key/value結構,正常的hashmap是無序的,fastjson缺省是排序輸出的,這是爲deserialize優化作準備。
六、集成jdk實現的一些優化算法
在優化fastjson的過程當中,參考了jdk內部實現的算法,好比int to char[]算法等等。
2、fastjson的deserializer的主要優化算法
deserializer也稱爲parser或者decoder,fastjson在這方面投入的優化精力最多。
一、讀取token基於預測。
全部的parser基本上都須要作詞法處理,json也不例外。fastjson詞法處理的時候,使用了基於預測的優化算法。好比key以後,最大的多是冒號":",value以後,多是有兩個,逗號","或者右括號"}"。在com.alibaba.fastjson.parser.JSONScanner中提供了這樣的方法:
- public void nextToken(int expect) {
- for (;;) {
- switch (expect) {
- case JSONToken.COMMA:
- if (ch == ',') {
- token = JSONToken.COMMA;
- ch = buf[++bp];
- return;
- }
-
- if (ch == '}') {
- token = JSONToken.RBRACE;
- ch = buf[++bp];
- return;
- }
-
- if (ch == ']') {
- token = JSONToken.RBRACKET;
- ch = buf[++bp];
- return;
- }
-
- if (ch == EOI) {
- token = JSONToken.EOF;
- return;
- }
- break;
-
- }
- }
從上面摘抄下來的代碼看,基於預測可以作更少的處理就可以讀取到token。
二、sort field fast match算法
fastjson的serialize是按照key的順序進行的,因而fastjson作deserializer時候,採用一種優化算法,就是假設key/value的內容是有序的,讀取的時候只須要作key的匹配,而不須要把key從輸入中讀取出來。經過這個優化,使得fastjson在處理json文本的時候,少讀取超過50%的token,這個是一個十分關鍵的優化算法。基於這個算法,使用asm實現,性能提高十分明顯,超過300%的性能提高。
- { "id" : 123, "name" : "魏加流", "salary" : 56789.79}
- ------ -------- ----------
在上面例子看,虛線標註的三個部分是key,若是key_id、key_name、key_salary這三個key是順序的,就能夠作優化處理,這三個key不須要被讀取出來,只須要比較就能夠了。
這種算法分兩種模式,一種是快速模式,一種是常規模式。快速模式是假定key是順序的,能快速處理,若是發現不可以快速處理,則退回常規模式。保證性能的同時,不會影響功能。
在這個例子中,常規模式須要處理13個token,快速模式只須要處理6個token。
實現sort field fast match算法的代碼在這個類[com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.ASMDeserializerFactory|http://code.alibabatech.com/svn/fastjson/trunk/fastjson/src/main/java/com/alibaba/fastjson/parser/deserializer/ASMDeserializerFactory.java],是使用asm針對每種類型的VO動態建立一個類實現的。
這裏是有一個用於演示sort field fast match算法的代碼:
http://code.alibabatech.com/svn/fastjson/trunk/fastjson/src/test/java/data/media/ImageDeserializer.java
- char[] size_ = "\"size\":".toCharArray();
- char[] uri_ = "\"uri\":".toCharArray();
- char[] titile_ = "\"title\":".toCharArray();
- char[] width_ = "\"width\":".toCharArray();
- char[] height_ = "\"height\":".toCharArray();
-
- int mark = lexer.getBufferPosition();
- char mark_ch = lexer.getCurrent();
- int mark_token = lexer.token();
-
- int height = lexer.scanFieldInt(height_);
- if (lexer.matchStat == JSONScanner.NOT_MATCH) {
-
- lexer.reset(mark, mark_ch, mark_token);
- return (T) super.deserialze(parser, clazz);
- }
-
- String value = lexer.scanFieldString(size_);
- if (lexer.matchStat == JSONScanner.NOT_MATCH) {
-
- lexer.reset(mark, mark_ch, mark_token);
- return (T) super.deserialze(parser, clazz);
- }
- Size size = Size.valueOf(value);
-
-
- Image image = new Image();
- image.setSize(size);
- image.setUri(uri);
- image.setTitle(title);
- image.setWidth(width);
- image.setHeight(height);
-
- return (T) image;
三、使用asm避免反射
deserialize的時候,會使用asm來構造對象,而且作batch set,也就是說合並連續調用多個setter方法,而不是分散調用,這個可以提高性能。
四、對utf-8的json bytes,針對性使用優化的版原本轉換編碼。
這個類是com.alibaba.fastjson.util.UTF8Decoder,來源於JDK中的UTF8Decoder,可是它使用ThreadLocal Cache Buffer,避免轉換時分配char[]的開銷。
ThreadLocal Cache的實現是這個類com.alibaba.fastjson.util.ThreadLocalCache。第一次1k,若是不夠,會增加,最多增加到128k。
- public static final <T> T parseObject(byte[] input, int off, int len, CharsetDecoder charsetDecoder, Type clazz,
- Feature... features) {
- charsetDecoder.reset();
-
- int scaleLength = (int) (len * (double) charsetDecoder.maxCharsPerByte());
- char[] chars = ThreadLocalCache.getChars(scaleLength);
-
- ByteBuffer byteBuf = ByteBuffer.wrap(input, off, len);
- CharBuffer charByte = CharBuffer.wrap(chars);
- IOUtils.decode(charsetDecoder, byteBuf, charByte);
-
- int position = charByte.position();
-
- return (T) parseObject(chars, position, clazz, features);
- }
六、symbolTable算法。
咱們看xml或者javac的parser實現,常常會看到有一個這樣的東西symbol table,它就是把一些常用的關鍵字緩存起來,在遍歷char[]的時候,同時把hash計算好,經過這個hash值在hashtable中來獲取緩存好的symbol,避免建立新的字符串對象。這種優化在fastjson裏面用在key的讀取,以及enum value的讀取。這是也是parse性能優化的關鍵算法之一。
如下是摘抄自JSONScanner類中的代碼,這段代碼用於讀取類型爲enum的value。
- int hash = 0;
- for (;;) {
- ch = buf[index++];
- if (ch == '\"') {
- bp = index;
- this.ch = ch = buf[bp];
- strVal = symbolTable.addSymbol(buf, start, index - start - 1, hash);
- break;
- }
-
- hash = 31 * hash + ch;
-
-
- }
咱們能用fastjson來做什麼?
一、替換其餘全部的json庫,java世界裏沒有其餘的json庫可以和fastjson可相比了。
二、使用fastjson的序列化和反序列化替換java serialize,java serialize不單性能慢,並且體制大。
三、使用fastjson替換hessian,json協議和hessian協議大小差很少同樣,並且fastjson性能優越,10倍於hessian
四、把fastjson用於memached緩存對象數據。
如何得到fastjson
h3. 官方網站
Fastjson是開源的,基於Apache 2.0協議。你能夠在官方網站了解最新信息。
http://code.alibabatech.com/wiki/display/FastJSON/Home
maven用戶 * Maven倉庫 http://code.alibabatech.com/mvn/releases/ {code} <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> {code}