在詞表示學習中的web語義知識WESEK（2019 AAAI）

摘要： 提出利用從web結構化數據中自動挖掘語義知識來增強WRL(詞表示學習)。首先構造一個語義相似度圖，即語義知識，它是基於從web上提取的大量語義列表，使用幾種預定義的HTML標記模式。然後提出了一種有效的聯合詞表示學習模型，從語義知識和文本語料庫中獲取語義。 背景 分佈式單詞表示提高了許多NLP應用程序的性能，主要是因爲它們能夠從文本序列集合中捕獲語義規則。許多研究工作試圖從語義的角度利用語

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