python爬蟲（二）

時間 2019-11-17

標籤 python 爬蟲欄目 Python 简体版

原文原文鏈接

1、BeautifulSoup庫的使用html

1.對beautifulSoup庫的理解html5

HTML文檔能夠看做是有不少個標籤相互嵌套造成的「標籤樹」，而BeautifulSoup庫是解析、遍歷、維護「標籤樹」的功能庫。python

2.BeautifulSoup庫的基本使用git

#HTML文檔《==》標籤樹《==》BeautifulSoup類
from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup("<html>data</html>","html.parser") #「html.parser」是beautiflSoup庫解析器
soup2=BeautifulSoup(open("D://demo.html"),"html.parser")

BeautifulSoup對應一個HTML/XML文檔的所有內容跨域

3.BeautifulSoup庫解析器app

bs4的HTML解析器：BeautifulSoup(mk,"html.paarser")，需安裝bs4庫
lxml的解析器：BeautifulSoup(mk,"lxml")，需安裝lxml庫
lxml的解析器：BeautifulSoup(mk,"xml")，需安裝lxml庫
html5lib的解析器：BeautifulSoup(mk,"html5lib")，需安裝html5lib庫

4.BeautifulSoup類的基本元素ide

對HTML標籤的內容的歸納：函數

Tag：標籤，最基本的信息組織單元，分別用<></>標明開頭和結尾。任何存在HTML語法中的標籤能夠經過soup.<tag>訪問得到，當HTML文檔中存在多個相同<tag>對應內容時，soup.<tag>返回第一個，bs4.element.Tag類型
Name：標籤的名字，<p>..</p>的名字是「p」，格式：<tag>.name，字符串類型
Attributes：標籤的屬性，字典形式組織，格式：<tag>.attrs，字典類型
NavigableString：標籤內非屬性字符串，<>..</>中字符串，格式：<tag>.string，bs4.element.NavifableString類型
Comment：標籤內字符串的註釋部分，一種特殊的Comment類型，格式同上，bs4.element.Comment類型

例子：ui

<html><head><title>This is a python demo page</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The demo python introduces several python courses.</b></p>
<p class="course">Python is a wonderful general-purpose programming language. You can learn Python from novice to professional by tracking the following courses:
<a href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" class="py1" id="link1">Basic Python</a> and <a href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" class="py2" id="link2">Advanced Python</a>.</p>
</body></html>

demo.html

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.title)   #<title>This is a python demo page</title>
print(type(soup.title))   #<class 'bs4.element.Tag'>

Tag

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.title.name)   #title
print(type(soup.title.name))   #<class 'str'>

Name

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.a)   #<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a>
print(soup.a.attrs) #{'href': 'http://www.icourse163.org/course/BIT-268001', 'class': ['py1'], 'id': 'link1'}
print(type(soup.a.attrs))   #<class 'dict'>
print(soup.a.attrs['href']) #http://www.icourse163.org/course/BIT-268001

Attributes

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.p)   #<p class="title"><b>The demo python introduces several python courses.</b></p>
print(soup.p.string)    #跨域獲取,The demo python introduces several python courses.
print(type(soup.p.string))  #<class 'bs4.element.NavigableString'>

Navigablestring

demo="<b><!--The demo python introduces several python courses. --></b>" \
     "<p>The demo python introduces several python courses.</p>"
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.b)       #<b><!--The demo python introduces several python courses. --></b>
print(soup.b.string)    #The demo python introduces several python courses.
print(type(soup.b.string))      #<class 'bs4.element.Comment'>
print(soup.p)       #<p>The demo python introduces several python courses./p>
print(soup.p.string)    #The demo python introduces several python courses.
print(type(soup.p.string))  #<class 'bs4.element.NavigableString'>

#使用.string方法獲取註釋和非屬性字符串內容獲得的結果是相同的
#b和p標籤的例子說明，能夠利用標籤內容的類型來區分註釋和非屬性字符串

Comment

5.標籤樹的遍歷編碼

（1）HTML基本格式

（2）標籤樹的下行遍歷

.contents：子節點的列表，將<tag>全部兒子節點存入列表
.children：子節點的迭代類型，用於循環遍歷兒子節點
.descendants：子孫節點的迭代類型，包含全部子孫節點，用於循環遍歷

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.head)    #<head><title>This is a python demo page</title></head>
print(soup.head.contents)   #[<title>This is a python demo page</title>]

.contens

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
for child in soup.body.children:
    print(child)
#孩子中包括換行符、字符串
'''


<p class="title"><b>The demo python introduces several python courses.</b></p>


<p class="course">Python is a wonderful general-purpose programming language. You can learn Python from novice to professional by tracking the following courses:
<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a> and <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>.</p>



'''

.children

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
for tag in soup.body.descendants:
    print(tag)
'''


<p class="title"><b>The demo python introduces several python courses.</b></p>
<b>The demo python introduces several python courses.</b>
The demo python introduces several python courses.


<p class="course">Python is a wonderful general-purpose programming language. You can learn Python from novice to professional by tracking the following courses:
<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a> and <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>.</p>
Python is a wonderful general-purpose programming language. You can learn Python from novice to professional by tracking the following courses:

<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a>
Basic Python
 and 
<a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>
Advanced Python
.



'''

descendants

（3）標籤樹的上行遍歷

.parent：節點的父親標籤
.parents：節點先輩標籤大的迭代類型，用於循環遍歷先輩節點

例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.a.parent)
'''
<p class="course">Python is a wonderful general-purpose programming language. You can learn Python from novice to professional by tracking the following courses:
<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a> and <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>.</p>
'''
print(soup.parent)  #None

.parent

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.parent)  #soup的父節點爲空，但在遍歷時不須要進行非空判斷，parents函數內部幫咱們進行了處理
for parent in soup.a.parents:
    print(parent.name)
'''
None
p
body
html
[document]
'''

.parents

（4）標籤樹的平行遍歷

.next_sibling：返回按照HTMl文本順序的下一個平行節點標籤
.previous_sibling：返回按照HTML文本順序的上一個平行節點標籤
.next_siblings：迭代類型，返回按照HTML文本順序的後續全部平行節點標籤.
.previous_siblings：迭代類型，返回按照HTML文本順序的前續全部平行節點標籤

注：平行遍歷發生在同一個父節點下的各節點間

例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.a.previous_sibling)  #Python is a wonderful general-purpose programming language. 
                                # You can learn Python from novice to professional by tracking the following courses:
print(soup.a.next_sibling)  # and

sibling

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
for sibling in soup.a.previous_siblings:
    print(sibling.name)
print("===================")
for sibling in soup.a.next_siblings:
    print(sibling.name)
'''
None
===================
None
a
None
'''

siblings

標籤樹的遍歷方法總結：

6.bs4庫的HTML格式輸出

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.prettify())
'''
<html>
 <head>
  <title>
   This is a python demo page
  </title>
 </head>
 <body>
  <p class="title">
   <b>
    The demo python introduces several python courses.
   </b>
  </p>
  <p class="course">
   Python is a wonderful general-purpose programming language. You can learn Python from novice to professional by tracking the following courses:
   <a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">
    Basic Python
   </a>
   and
   <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">
    Advanced Python
   </a>
   .
  </p>
 </body>
</html>
'''

prettify()方法

7.bs4庫的編碼

bs4庫將任何HTML輸入都變成urf-8編碼，python 3.x默認支持編碼是utf-8，解析無障礙。

若使用python2.x則要進行相應的轉碼處理

2、信息標記與提取方法

1.信息標記的三種方式

(一) XML

(二) jSON

(三) YAML

(四) 三種信息標記形式的比較

XML：最先的通用信息標記語言，可擴展性好，可是很是繁瑣。用於Internet上信息交互與傳遞
JSON：信息有類型，適合程序處理，叫XML簡潔。用於移動應用雲端和節點的信息通訊，無註釋
YAML：信息無類型，文本信息比例最高，可讀性好。用於各種系統的配置文件，有註釋易讀

三種信息標記實例：

2.信息提取的通常方法

方法一：完整解析信息的標記形式，再提取關鍵信息。這種方法須要標記解析器，例如：bs4庫　　　　的標籤樹遍歷。

　　　　優勢：信息解析準確

　　　　缺點：提取過程繁瑣，速度慢

方法二：無視標記形式，直接搜索關鍵信息。對信息的文本調用相應的查找函數便可。

　　　　優勢：提取過程簡潔，速度較快

　　　　缺點：提取結果準確性與信息內容有關

方法三：結合形式解析與搜索方法，提取關鍵信息。須要標記解析器及文本查找函數。

實例：提取HTML中全部URL連接

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))
#http://www.icourse163.org/course/BIT-268001
# http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001

View Code

3.基於bs4庫的HTML內容查找方法

<>.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)，返回一個列表類型，存儲查找結果

name：對標籤名稱的檢索字符串
attrs：對標籤屬性值的檢索字符串，可標註屬性檢索
recursive：是否對子孫所有檢索，默認爲True
string：<>..</>中字符串區域的檢索字符串

注：<tag>(..) 《==》 <tag>.find_all(..)

例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.find_all("a"))
print(soup.find_all(["a","b"]))
'''
[<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a>, <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>]
[<b>The demo python introduces several python courses.</b>, <a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a>, <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>]
'''

View Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.find_all('p',attrs='course'))
print("====================")
print(soup.find_all(attrs={'id':'link1'}))
'''
<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a> and <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>.</p>]
====================
[<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a>]
'''

View Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.find_all('a',recursive=False))   #[]

View Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.find_all(string="Basic Python"))   #['Basic Python']

View Code

擴展方法：

3、實例：中國大學排名定向爬蟲

URL：http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2016.html

網頁信息：

大學排名部分的HTML文本信息：

<tbody class="hidden_zhpm" style="text-align: center;">
<tr class="alt">
    <td>1</td>
    <td>
        <div align="left">清華大學</div>
    </td>
    <td>北京</td>
    <td>95.3</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator5">100.0</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator6" style="display: none;">97.50%</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator7" style="display: none;">1182145</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator8" style="display: none;">44730</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator9" style="display: none;">1.447</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator10" style="display: none;">1556</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator11" style="display: none;">121</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator12" style="display: none;">1586283</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator13" style="display: none;">500525</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator14" style="display: none;">6.90%</td>
</tr>
<tr class="alt">
    <td>2</td>
    <td>
        <div align="left">北京大學</div>
    </td>
    <td>北京</td>
    <td>78.6</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator5">96.4</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator6" style="display: none;">97.39%</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator7" style="display: none;">665616</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator8" style="display: none;">43731</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator9" style="display: none;">1.374</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator10" style="display: none;">1278</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator11" style="display: none;">94</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator12" style="display: none;">480918</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator13" style="display: none;">4110</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator14" style="display: none;">6.01%</td>
</tr>
<tr class="alt">
    <td>3</td>
    <td>
        <div align="left">浙江大學</div>
    </td>
    <td>浙江</td>
    <td>73.9</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator5">86.3</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator6" style="display: none;">96.56%</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator7" style="display: none;">452414</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator8" style="display: none;">47915</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator9" style="display: none;">1.131</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator10" style="display: none;">939</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator11" style="display: none;">91</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator12" style="display: none;">1266561</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator13" style="display: none;">27720</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator14" style="display: none;">5.18%</td>
</tr>
<tr class="alt">
    <td>4</td>
    <td>
        <div align="left">上海交通大學</div>
    </td>
    <td>上海</td>
    <td>73.1</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator5">90.5</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator6" style="display: none;">98.65%</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator7" style="display: none;">226279</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator8" style="display: none;">49749</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator9" style="display: none;">1.176</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator10" style="display: none;">960</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator11" style="display: none;">79</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator12" style="display: none;">742538</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator13" style="display: none;">15264</td>
    <td class="hidden-xs need-hidden indicator14" style="display: none;">7.33%</td>
</tr>
<!-- 後面的內容格式徹底相同-->

功能描述：大學排名信息的屏幕輸出（排名，大學名稱、省份、總分）

定向爬蟲：僅對輸入URl進行爬取，不進行擴展爬取

#爬取中國最好大學排名網的學校學校排名數據

import requests,bs4
from bs4 import BeautifulSoup
def getHTMLText(url):
    '''
    爬取網頁
    :param url: url
    :return: text
    '''
    try:
        r=requests.get(url)
        r.raise_for_status()
        r.encoding=r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return  ""

def fillUnivList(uList,demo):
    '''
    解析網頁並將數據封裝在列表中
    :param uList: []
    :param demo: html
    :return: []
    '''
    soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
    for tr in soup.find('tbody', attrs={'class': "hidden_zhpm"}).children:   #soup.tbody.children也可
        if isinstance(tr,(bs4.element.Tag,)):
            tds=tr.find_all('td')
            uList.append([tds[0].string,tds[1].contents[0].string,tds[2].string,tds[3].string])

def printUnivList(uList,num):
    '''
    輸出列表
    :param uList: []
    :param num: count
    :return:
    '''
    tplt = "{0:^10s}\t\t{1:{4}^10s}\t\t{2:{5}^10s}\t\t{3:^10s}"
    print(tplt.format("排名", "學校名稱","省份","總分",chr(12288),chr(12288)))
    for i in range(num):
        u = uList[i]
        print(tplt.format(u[0], u[1],u[2],u[3],chr(12288),chr(12288)))
    # print("排名\t\t學校名稱\t\t省份\t\t總分")
    # for i in range(num):
    #     u = uList[i]
    #     print(u[0],"\t\t",u[1],"\t\t",u[2],"\t\t",u[3])

def inputCount():
    '''
    :return：university count
    '''
    countUiv = input("輸入您但願獲得的排名數量[max:600]：")
    if not countUiv:
        print("輸入不能爲空!")
    else:
        if countUiv.isdigit():
            countUiv = int(countUiv)
            if countUiv >= 600:
                print("數量超過600無效!")
            else:
                return countUiv
        else:
            print("請輸入數字!")

if __name__ == '__main__':
    url="http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2018.html"
    uList=[]    #存放大學排名信息
    countUniv=inputCount()
    demo=getHTMLText(url)
    fillUnivList(uList,demo)
    printUnivList(uList,countUniv)

中國最好大學排名網爬蟲

輸出：

輸入您但願獲得的排名數量[max:600]：100
    排名            　　　學校名稱　　　        　　　　省份　　　　            總分    
    1             　　　清華大學　　　        　　　　北京　　　　           95.3   
    2             　　　北京大學　　　        　　　　北京　　　　           78.6   
    3             　　　浙江大學　　　        　　　　浙江　　　　           73.9   
    4             　　上海交通大學　　        　　　　上海　　　　           73.1   
    5             　　　復旦大學　　　        　　　　上海　　　　           66.0   
    6             　中國科學技術大學　        　　　　安徽　　　　           61.9   
    7             　　　南京大學　　　        　　　　江蘇　　　　           59.8   
    8             　　華中科技大學　　        　　　　湖北　　　　           59.1   
    9             　　　中山大學　　　        　　　　廣東　　　　           58.6   
    10            　哈爾濱工業大學　　        　　　黑龍江　　　　           57.4   
    11            　　　同濟大學　　　        　　　　上海　　　　           56.4   
    12            　　　武漢大學　　　        　　　　湖北　　　　           55.5   
    13            　　　東南大學　　　        　　　　江蘇　　　　           55.3   
    14            　　西安交通大學　　        　　　　陝西　　　　           54.2   
    15            　北京航空航天大學　        　　　　北京　　　　           54.0   
    16            　　　南開大學　　　        　　　　天津　　　　           53.9   
    17            　　　四川大學　　　        　　　　四川　　　　           53.3   
    18            　　　天津大學　　　        　　　　天津　　　　           52.4   
    19            　　華南理工大學　　        　　　　廣東　　　　           51.8   
    20            　　北京師範大學　　        　　　　北京　　　　           51.7   
    21            　　北京理工大學　　        　　　　北京　　　　           51.1   
    22            　　　廈門大學　　　        　　　　福建　　　　           50.9   
    23            　　　吉林大學　　　        　　　　吉林　　　　           50.2   
    24            　　　山東大學　　　        　　　　山東　　　　           50.0   
    25            　　大連理工大學　　        　　　　遼寧　　　　           49.7   
    26            　　　中南大學　　　        　　　　湖南　　　　           49.5   
    27            　　　蘇州大學　　　        　　　　江蘇　　　　           48.8   
    28            　對外經濟貿易大學　        　　　　北京　　　　           47.7   
    29            　　西北工業大學　　        　　　　陝西　　　　           47.6   
    30            　　中國人民大學　　        　　　　北京　　　　           47.5   
    31            　　　湖南大學　　　        　　　　湖南　　　　           47.4   
    32            　　華東師範大學　　        　　　　上海　　　　           46.5   
    33            　　電子科技大學　　        　　　　四川　　　　           46.4   
    34            　　華東理工大學　　        　　　　上海　　　　           45.5   
    35            　　　重慶大學　　　        　　　　重慶　　　　           45.2   
    35            　南京航空航天大學　        　　　　江蘇　　　　           45.2   
    37            　　北京科技大學　　        　　　　北京　　　　           44.5   
    37            　　南京理工大學　　        　　　　江蘇　　　　           44.5   
    39            　　上海財經大學　　        　　　　上海　　　　           44.3   
    40            　　中國農業大學　　        　　　　北京　　　　           43.7   
    41            　　　上海大學　　　        　　　　上海　　　　           43.6   
    42            　　　東北大學　　　        　　　　遼寧　　　　           43.5   
    43            　　華中師範大學　　        　　　　湖北　　　　           43.3   
    43            　　南方科技大學　　        　　　　廣東　　　　           43.3   
    45            　　北京交通大學　　        　　　　北京　　　　           43.0   
    46            　　首都醫科大學　　        　　　　北京　　　　           42.9   
    47            　　武漢理工大學　　        　　　　湖北　　　　           42.8   
    48            　　北京化工大學　　        　　　　北京　　　　           42.4   
    48            　　北京郵電大學　　        　　　　北京　　　　           42.4   
    48            　　　東華大學　　　        　　　　上海　　　　           42.4   
    51            　北京外國語大學　　        　　　　北京　　　　           42.1   
    52            　　天津醫科大學　　        　　　　天津　　　　           42.0   
    52            　　中央財經大學　　        　　　　北京　　　　           42.0   
    54            　西安電子科技大學　        　　　　陝西　　　　           41.9   
    55            　　南京醫科大學　　        　　　　江蘇　　　　           41.7   
    56            　　　暨南大學　　　        　　　　廣東　　　　           41.6   
    57            　　　蘭州大學　　　        　　　　甘肅　　　　           41.4   
    58            　　　江南大學　　　        　　　　江蘇　　　　           40.8   
    59            　　華北電力大學　　        　　　　北京　　　　           40.5   
    60            　　中國海洋大學　　        　　　　山東　　　　           40.3   
    61            　哈爾濱工程大學　　        　　　黑龍江　　　　           40.2   
    61            中國地質大學（武漢）        　　　　湖北　　　　           40.2   
    63            　　華中農業大學　　        　　　　湖北　　　　           40.1   
    63            　　南京師範大學　　        　　　　江蘇　　　　           40.1   
    65            　　東北師範大學　　        　　　　吉林　　　　           40.0   
    66            　　西南財經大學　　        　　　　四川　　　　           39.9   
    67            　　　福州大學　　　        　　　　福建　　　　           39.8   
    67            　　中國藥科大學　　        　　　　江蘇　　　　           39.8   
    69            中國地質大學（北京）        　　　　北京　　　　           39.7   
    70            　上海外國語大學　　        　　　　上海　　　　           39.6   
    71            　　南京農業大學　　        　　　　江蘇　　　　           39.5   
    72            　　北京工業大學　　        　　　　北京　　　　           39.2   
    72            　　　河海大學　　　        　　　　江蘇　　　　           39.2   
    74            　　西南交通大學　　        　　　　四川　　　　           39.1   
    74            　　中國醫科大學　　        　　　　遼寧　　　　           39.1   
    76            　　　西南大學　　　        　　　　重慶　　　　           39.0   
    77            　　南方醫科大學　　        　　　　廣東　　　　           38.8   
    77            　中南財經政法大學　        　　　　湖北　　　　           38.8   
    79            　南京信息工程大學　        　　　　江蘇　　　　           38.4   
    80            　　　江蘇大學　　　        　　　　江蘇　　　　           38.3   
    80            中國石油大學（華東）        　　　　山東　　　　           38.3   
    82            　　合肥工業大學　　        　　　　安徽　　　　           38.2   
    83            　上海中醫藥大學　　        　　　　上海　　　　           38.1   
    83            　　中國礦業大學　　        　　　　江蘇　　　　           38.1   
    85            　　浙江工業大學　　        　　　　浙江　　　　           38.0   
    86            　北京中醫藥大學　　        　　　　北京　　　　           37.9   
    86            　　　華僑大學　　　        　　　　福建　　　　           37.9   
    86            　西北農林科技大學　        　　　　陝西　　　　           37.9   
    89            　　北京林業大學　　        　　　　北京　　　　           37.8   
    89            　　東北財經大學　　        　　　　遼寧　　　　           37.8   
    91            　　南京郵電大學　　        　　　　江蘇　　　　           37.7   
    91            　　　深圳大學　　　        　　　　廣東　　　　           37.7   
    91            　　中央民族大學　　        　　　　北京　　　　           37.7   
    94            　　南京工業大學　　        　　　　江蘇　　　　           37.6   
    94            　　中國政法大學　　        　　　　北京　　　　           37.6   
    96            　　大連醫科大學　　        　　　　遼寧　　　　           37.5   
    97            中國石油大學（北京）        　　　　北京　　　　           37.3   
    98            　　　西北大學　　　        　　　　陝西　　　　           37.2   
    98            　　中國傳媒大學　　        　　　　北京　　　　           37.2   
   100            　　　寧波大學　　　        　　　　浙江　　　　           36.8

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