混淆矩陣

在機器學習的二分類算法中， 對於數據測試結果有下面4種情況， TP(TruePositive): 預測爲正，實際爲正 FN(FalseNegative): 預測爲負，實際爲負 TN(FalsePositive):預測爲正，實際爲負 FP(TrueNegative): 預測爲負，實際爲正 精確率、準確率：Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FN+FP) 精準率、查準率： P = TP/

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