論文淺嘗 | 基於圖卷積網絡的跨語言圖譜實體對齊

論文筆記整理：譚亦鳴，東南大學博士生，研究興趣：知識圖譜問答 本文提出了一種基於圖卷積網絡的跨語言實體對齊方法，通過設計一種屬性 embedding 用於 GCN 的訓練，發現GCN能同時學習到特徵 embedding 和屬性 embedding 的信息。實驗表明該方法是目前性能最好的的 GCN 對齊模型。   來源：IJCAI 2019 鏈接： https://www.ijcai.org/pro

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